使用 python 从 OpenCV 中的视频中自动捕获图像答案

【问题标题】：Auto-capture an image from a video in OpenCV using python使用 python 从 OpenCV 中的视频中自动捕获图像
【发布时间】：2014-08-25 19:30:57
【问题描述】：

我正在尝试开发一个用作自拍相机的代码。视频将在窗口中显示，并且将不断检测人的面部和眼睛，一旦用户选择特定时间，就会捕获该时间点的帧。我可以使用时间模块中的睡眠功能在一段时间后捕获帧，但视频帧似乎冻结了。是否有任何解决方案可以让我继续观看视频，并且视频捕获会在一段时间后自动进行。

我正在使用代码-

import numpy as np
import cv2
import time
import cv2.cv as cv
cap = cv2.VideoCapture(0)

while(True):
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()

# Our operations on the frame come here
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Display the resulting frame
    cv2.imshow('frame',frame)

#time.sleep(01)
    Capture = cv.CaptureFromCAM(0)
    time.sleep(5)
    ret, frame = cap.read()
    image = cv.QueryFrame(Capture) #here you have an IplImage
    imgarray = np.asarray(image[:,:]) #this is the way I use to convert it to numpy array

    cv2.imshow('capImage', imgarray)
    cv2.waitKey(0)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

有人可以推荐我吗？任何形式的帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

请删除帖子中所有不必要的代码
我删除了代码的人脸检测部分。只剩下必要的部分了
为什么它对同一个 id 使用 2 个视频捕获？ Capture = cv.CaptureFromCAM(0) 将失败，因为它已经在使用中。请坚持使用 cv2 api，旧的 cv 不应该再使用了

标签： python opencv python-3.x video-capture face-detection

【解决方案1】：

为了连续观看视频，您需要重复首先显示视频的同一部分代码并将其放入while循环中。确保窗口的句柄没有丢失。您可以将捕获作为鼠标单击事件并使用滴答计数，一个在 while 循环开始之前，一个在循环内部。一旦两个滴答计数之间的差异等于某个预定义的秒数，则捕获该帧，使用 break 并退出 while 循环。

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要在延迟结束时添加另一个“cap.read()”行，因为这是实际捕获图像的代码。

【讨论】：

是的，它可以工作，但我想看视频。一旦调用 sleep，视频帧就会冻结。我希望它可以用作手机的自拍定时器。

【解决方案3】：

使用线程并与您的函数分开定义 cv.imshow()

import threading
import cv2
def getFrame():
    global frame
    while True:
        frame = video_capture.read()[1]

def face_analyse():
    while True:
#do some of the opeartion you want  

def realtime():
    while True:
        cv2.imshow('Video', frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            video_capture.release()
            cv2.destroyAllWindows()
            break

if __name__ == "__main__":
    video_capture = cv2.VideoCapture(cam)
    frame = video_capture.read()[1]

    gfthread = threading.Thread(target=getFrame, args='')
    gfthread.daemon = True
    gfthread.start()
    rtthread = threading.Thread(target=realtime, args='')
    rtthread.daemon = True
    rtthread.start()
    fathread = threading.Thread(target=face_analyse, args='')
    fathread.daemon = True
    fathread.start()

    while True: #keep main thread running while the other two threads are non-daemon
        pass

【讨论】：