如何在 Python 中将任何图像转换为 CV_32FC1答案

【问题标题】：How to convert any image to CV_32FC1 in Python如何在 Python 中将任何图像转换为 CV_32FC1
【发布时间】：2020-03-27 18:54:18
【问题描述】：

我有用于将图像转换为“CV_32FC1”的 C++ 代码，但我想在 Python 中做同样的事情。这是我的 C++ 代码。

img.convertTo(img, CV_32FC1);

我如何在 Python 中做同样的事情？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Python 使用numpy 来管理图像像素数据，你可以在 numpy 中做这样的事情来改变矩阵的数据类型：

img = img.astype("float32")

正如@HansHirse 在 cmets 中添加的那样，此操作只会更改矩阵的数据类型，但如果要更改像素值的比例，则应使用img = img.astype("float32")/255，将所有像素值转换为范围0.0 - 1.0

【讨论】：

刚刚测试了C++ API的convertTo，记错了。实际上，convertTo 不会自动缩放，但也会改变数据类型。因此，普通的.astype 将正确模仿convertTo 的行为。
@HansHirse 我对 OpenCV 不熟悉，你知道cvtColor() 是否有用吗？
@AlexanderCécile 来自文档：dst – 与src 相同大小和深度的输出图像。所以，不 – 类型转换不应该使用cv2.cvtColor。
@Zdar 这是 CV_32FC1 的意思是浮动通道一，因此如果我们在 numpy 中将其转换为浮动 32，则通道数将保持不变。那有什么解决办法呢？？
@ParagJain 原谅？你能澄清你的问题吗？

【解决方案2】：

您可以使用该功能

 cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

【讨论】：