处理过滤器和颜色

Question

我想制作像here所示的过滤器

• 这些是我的目标过滤器，但请指导我如何使用它们
• 如何制作这样的过滤器？
• 我需要遵循哪些算法？作为初学者，我需要采取哪一步？
• 哪种方法是获取 RGB 值和滤镜阴影的更好和最简单的方法。

spektre 上面链接中的图像副本：

• 源图像是第一行中相机之后的第一个图像。

Answer 1

从单个非测试屏幕图像很难说。

1. 黑白滤镜

   很简单，只需将 RGB 转换为强度 i，然后改为 RGB 写入 iii 颜色。最简单的不精确转换是

   i=(R+G+B)/3
   

   但更好的方法是使用权重

   i=w0*R+w1*G+w2*B
   

   w0+w1+w2=1 的值可以通过一点 google 搜索找到

2. 其余的

   一些过滤器看起来像这样的指数颜色或加权颜色：

   r=w0*r; if (r>255) r=255;
   g=w1*g; if (g>255) g=255;
   b=w2*b; if (b>255) b=255;
   

   为w0,w1,w2 在<0-10> 范围内编写一个带有3 个滚动条的应用程序，并使用上述公式重绘图像。经过少量试验，您应该可以找到大多数过滤器的w0,w1,w2 ...其余的可以像这样混合颜色：

   r=w00*r+w01*g+w02*b; if (r>255) r=255;
   g=w10*r+w11*g+w12*b; if (g>255) g=255;
   b=w20*r+w21*g+w22*b; if (b>255) b=255;
   

   或：

   i=(r+g+b)/3
   r=w0*r+w3*i; if (r>255) r=255;
   g=w1*g+w3*i; if (g>255) g=255;
   b=w2*b+w3*i; if (b>255) b=255;
   

顺便说一句，如果你想要最接近的相似度，你可以：

1. 在输入图像中查找测试颜色

   像 R 色调，G 色调，B 色调，RG,RB,BG,RGB 色调0-255。然后在相同位置从过滤后的图像中获取颜色，并为每个阴影绘制 R,G,B 强度绘制依赖关系图。

   一个轴是输入图像颜色强度，另一个是过滤颜色的R,G,B强度。然后你应该看到直接使用哪个公式，也可以从中计算权重。这就是红色的过度指数作用

2. 如果线条不是直线而是曲线

   然后使用某种伽玛校正，因此公式使用更高阶的多项式（2、3、4 的幂...），主要是 2 的幂。在这种情况下，权重也可以是负数！！！

3. 某些滤镜可以使用不同的色彩空间

   例如将 RGB 转换为 HSV 变换色调并转换回 RGB。这会稍微改变颜色。