如何在opencv中找到图像中每个连接分量的边界像素答案

【问题标题】：How to find boundary pixels of each connected component in an image in opencv如何在opencv中找到图像中每个连接分量的边界像素
【发布时间】：2012-02-07 20:51:22
【问题描述】：

我有一个带有文本的图像，我想找到每个连接组件的边界像素。我应该在 opencv 2.3 中使用哪种方法，我正在用 c 编码。这个函数可能就像matlab的bwboundaries。

谢谢，

【问题讨论】：

标签： c matlab opencv

【解决方案1】：

在 OpenCV 2.3 中，您需要的函数称为 cv::findContours。每个轮廓（即连接分量的边界）都存储为点向量。以下是在 C++ 中访问轮廓的方法：

vector<vector<Point> > contours;
cv::findContours(img, contours, cv::RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
for (size_t i=0; i<contours.size(); ++i)
{
    // do something with the current contour
    // for instance, find its bounding rectangle
    Rect r = cv::boundingRect(contours[i]);
    // ...
}

如果您需要轮廓的完整层次结构，包括组件内部的孔等，对 findContours 的调用如下：

vector<vector<Point> > contours;
Hierarchy hierarchy;
cv::findContours(img, contours, hierarchy, cv::RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
// do something with the contours
// ...

注意：参数CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE表示轮廓中的直线段将由其端点编码。如果您希望存储所有轮廓点，请使用CV_CHAIN_APPROX_NONE。

编辑：在 C 中调用 cvFindContours 并像这样访问轮廓：

CvSeq *contours;
CvMemStorage* storage;
storage = cvCreateMemStorage(0);
cvFindContours(img, storage, &contours, sizeof(CvContour), CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0));
CvSeq* c;
for(c=contours; c != NULL; c=c->h_next)
{
    // do something with the contour
    CvRect r = cvBoundingRect(c, 0);
    // ...
}

c->h_next 指向与当前轮廓同层次的下一个轮廓，c->v_next 指向当前轮廓内的第一个轮廓，如果有的话。当然，如果你像上面一样使用CV_RETR_EXTERNAL，c->v_next 将永远是NULL。

【讨论】：

感谢您的回复..我在 C 中执行此操作。所以我将不得不使用 cvFindContours。对此有何建议。？
如何对由轮廓划分的 ROI 着色？

【解决方案2】：

你可以使用cvFindContours（这是1.0版本的调用，但2.3应该有类似的调用）

【讨论】：

谢谢，我在 2.3 中也找到了。你能解释一下 CvSeq ** 是什么意思吗？
每个 CvSeq* 结构都存储一个连接组件。

【解决方案3】：

OpenCV 中没有实现这样的功能。您应该搜索形态学操作（图像的减法和相同的膨胀）或查看 cvbloblib http://opencv.willowgarage.com/wiki/cvBlobsLib

它就是为此目的而开发的；）。

【讨论】：

好吧，也许是在阅读 cvbloblib 代码示例？我已经给你链接了:)
我称之为不公平。网页的最后有一个代码示例。我很乐意帮助那些搜索了一下以解决他的问题的人。网络上有大量关于 findcontours 和 cvbloblib 的信息，但没有出现在 user1140170 的问题中