【问题标题】:Detect empty shelves using image processing使用图像处理检测空货架
【发布时间】:2021-01-03 09:18:36
【问题描述】:

给定一张图片,我如何使用图像处理技术创建一个算法来识别没有产品存在的部分。我还需要为不存在产品的空白空间创建一个带有坐标的边界。 我需要使用 OpenCV 来完成这项工作。而且我不能在这里使用深度学习。

我使用了 Canny 边缘检测器,使用它可以很好地识别空白区域。 我应该对 Canny 边缘检测器的结果使用轮廓吗?
任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】:

  • 欢迎来到 Stack Overflow。请考虑taking the tour,并在此处查看how to ask(好)问题。请为您的具体问题提供minimal reproducible example。你都尝试了些什么?请显示任何相关代码,并在所需输出旁边提供实际输入图像,例如手工绘制。

标签: opencv image-processing computer-vision


【解决方案1】:

是的,您可以在图像处理技术中使用 Matlab、矢量图像来做到这一点。

  1. 使用两张图片。
  2. 一个是空架子。
  3. 第二个是当前图像。
  4. 从第二秒减去第一张图像。
  5. 您将获得有多少架子是空的结果。

【讨论】:

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