使用 opencv3 C++ 检测瓶子上非常小的缺陷

Question

我有一张灰度图像，它有一个小缺陷，我是计算机视觉的初学者。我尝试了正常的步骤：

1. 从高质量灰度凸轮获取图像。
2. 默认的opencv直方图。
3. 二进制阈值（获取掩码）。
4. 删除背景。
5. 我尝试使用 min 和 max（腐蚀和扩张）来使缺陷更大，以便我可以检测到它，但会出现很多黑点。我尝试了模糊、加权渐变、clahe 等，但没有与我合作。

这是我从摄像头得到的原始图像：

我的问题是：

1. 如何使缺陷比所有图像对比度更暗（强度值更小），以便循环检测它们？
2. 如果 Q1 不可行，有什么明确的方法可以解决这个问题？

Answer 1

缺陷真的很微弱。直方图均衡化会让您感觉它们清晰可见，但事实并非如此。

特别是在非平坦区域，无法将缺陷与正常特征区分开来，任何处理都会增强这一点。