从图像中获取矩形轮廓答案

【问题标题】：Get rectangular contours from image从图像中获取矩形轮廓
【发布时间】：2019-08-15 16:36:03
【问题描述】：

如何从黑色背景的图像中提取所有矩形轮廓？

我想得到底部的黑色矩形（里面有一些白色文字）

在代码中，我尝试通过cv::RETR_EXTERNAL 获取具有4 个角的所有轮廓，但它仅将整个图像获取为一个大轮廓？我做错了什么？

std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
std::vector<cv::Vec4i> hierarchy;
cv::findContours(img, contours, hierarchy, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

cv::cvtColor(img, img, cv::COLOR_GRAY2BGR);

for(int i = 0; i < contours.size(); i++){
    std::cout << "contour found" << std::endl;

    std::vector<cv::Point> approx;
    cv::approxPolyDP(contours[i], approx, cv::arcLength(contours[i], true) * 0.02, true);

    if(!cv::isContourConvex(approx)){
        continue;
    }

    if(approx.size() == 4){
        cv::rectangle(img, cv::boundingRect(contours[i]), cv::Scalar(0, 255, 0), 2);
    }
}

cv::imwrite("img.png", img);

【问题讨论】：

如果你的图像总是这样，那么你可以通过计算黑色和非黑色像素的比率来过滤掉轮廓。还将 findcontours 函数限制为图像的下半部分或下 1/3，以获得更快的结果。
图片总是不同的，所以你不能这样做:)
您过去曾问过其中几个问题，而 IMO 您并不真正关心如何通过讨论一些似是而非的结果或帮助回答/评论您的问题的人来获得结果，但是只是最终的结果。如果不重新评估您以前得到的答案，我真的不认为一次又一次地提出相同的问题有什么意义
@RickM。我没有足够的 opencv（或 C++）经验，无法将一些代码从简单的描述和理论中组合起来
如果我需要一些帮助来将一些代码放在一起，我只会得到我必须自己做的回应......我不能......

标签： c++ opencv

【解决方案1】：

发现我需要先反转图像才能使用cv::RETR_EXTERNAL

img_inv = 255 - img;

【讨论】：

【解决方案2】：

你使用了错误的标志：

cv::RETR_EXTERNAL ：如果你使用这个标志，它只返回极端的外部标志。所有子轮廓都被留下

https://docs.opencv.org/3.4.3/d9/d8b/tutorial_py_contours_hierarchy.html

你应该使用 cv::RETR_LIST，因为你需要所有的轮廓而不需要层次结构。

【讨论】：

我发现我需要先反转图像才能工作。但你提到要获得轮廓的黑白比例。你将如何计算比例？ :)