在苦苦挣扎一周之前，我认为我是在用 Android Studio 解决 ndk 问题之后给你一个实际答案的合适人选。这意味着您已经解决了这个问题，但我可以提供更多信息，说明如何设置您自己的本机文件，以备不时之需。
您首先要知道的是，目前 Android Studio 仍然存在一些内部缺陷，并且 Java 源文件中的原生函数声明可能仍会触发“无法解析...”消息。其实没关系，只要你所有的源代码都是正确的，并且你已经正确地完成了编译，就不会出错。
如果您的项目中没有自己的原生文件（C++、C），只需将 .a 或 .so 原生库放在 src/main/jniLibs 文件夹中，您无需修改其中的任何内容梯度文件。系统会自动为你做所有事情。
如果您有自己的本地文件并将它们放在 src/main/jni 文件夹中，那么您必须创建自己的 makefile 并将它们也放在 jni 文件夹中。您还必须修改应用模块中的 gradle 文件。
这是我为opencv的人脸检测样本所做的，我从这篇精彩的帖子（Here）中得到了原始代码，实际上是从另一个人的方法修改来更简单的执行：
我的项目结构：
Project Structure
我的makefiles（确保你有库的原始sdk供makefile参考）：
Android.mk：
LOCAL_PATH := $(call my-dir)
include $(CLEAR_VARS)
OPENCV_CAMERA_MODULES:=on
OPENCV_INSTALL_MODULES:=on
OPENCV_LIB_TYPE:=SHARED
include /home/ng/Desktop/OpenCV-android-sdk/sdk/native/jni/OpenCV.mk
LOCAL_SRC_FILES := DetectionBasedTracker_jni.cpp
LOCAL_C_INCLUDES += $(LOCAL_PATH)
LOCAL_LDLIBS += -llog -ldl
LOCAL_MODULE := detection_based_tracker
include $(BUILD_SHARED_LIBRARY)
Application.mk：
APP_STL := gnustl_static
APP_CPPFLAGS := -frtti -fexceptions
APP_ABI := armeabi-v7a armeabi
APP_PLATFORM := android-19
我在 app 模块中的 gradle.build 文件：
apply plugin: 'com.android.application'
android {
compileSdkVersion 23
buildToolsVersion "23.0.1"
defaultConfig {
applicationId "org.opencv.samples.facedetect"
minSdkVersion 14
targetSdkVersion 19
versionCode 1
versionName "1.0"
}
sourceSets.main.jni.srcDirs = []
task ndkBuild(type: Exec, description: 'Compile JNI source via NDK') {
// ndkDir = project.plugins.findPlugin('com.android.application').getNdkFolder()
commandLine "$ndkDir/ndk-build",
'NDK_PROJECT_PATH=build/intermediates/ndk',
'NDK_LIBS_OUT=src/main/jniLibs',
'APP_BUILD_SCRIPT=src/main/jni/Android.mk',
'NDK_APPLICATION_MK=src/main/jni/Application.mk'
}
tasks.withType(JavaCompile) {
compileTask -> compileTask.dependsOn ndkBuild
}
buildTypes {
release {
minifyEnabled false
proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android.txt'), 'proguard-rules.pro'
}
}
}
dependencies {
compile fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar'])
testCompile 'junit:junit:4.12'
compile 'com.android.support:appcompat-v7:23.1.0'
compile project(':openCVLibrary300')
}
您实际上不必更改其他 gradle 文件来编译项目的本机部分。
您还可以通过命令行编译本机源代码并将 .so 文件放回 jniLibs 文件夹。这也有效。
我希望这可以帮助您解决问题。