使用 tesseract 或 OpenCV 的 android 对象检测答案

【问题标题】：Object Detection for android with tesseract or OpenCV使用 tesseract 或 OpenCV 的 android 对象检测
【发布时间】：2013-06-18 17:29:15
【问题描述】：

我已成功地将 tesseract 集成到我的 android 应用程序中，它可以读取我捕获的任何图像，但准确性非常低。但大多数情况下，我在捕获后没有得到正确的文本，因为感兴趣区域周围的一些文本也被捕获了。

我只想准确地读取矩形区域中的所有文本，而不捕获矩形的边缘。我已经做了一些研究并在stackoverflow上发布了两次关于此的内容，但仍然没有得到满意的结果！

以下是我发的 2 个帖子：

我不确定是继续使用 tesseract 还是使用 openCV

【问题讨论】：

如果答案不令人满意，请尝试悬赏。如果您使用 openCV 路线，请确保为您将使用的相机配置它。
使用tesseract，我有一个矩形区域，因此用户将要捕获的区域放置在该矩形内。但是在抓图的时候，如果稍微移动一下，得到的结果完全就是一个垃圾值。我认为 tesseract 没有帮助我。你能提供一些示例代码吗？
自从我学生时代以来就没有玩过openCV，所以不，不是真的......但是看看你的另一个问题，彩票可能不是最好的尝试。尝试使用大号黑色粗体字体的空白白纸，然后从那里开始工作……照明、相机内部结构、对焦 - 它们都会妨碍 OCR。
好吧，我也试过这种方式，如果文本是白色背景，那么它读起来很好。但是当我申请彩票时，大部分时间都给我垃圾值。我还尝试了各种照明条件，即使在良好的照明条件下，tesseract 在处理彩票时给我的结果也很差。我该怎么办？
诅咒众神，彩票的人怎么敢努力伪造/OCRing彩票！因此，在对彩票进行 OCR 之前，您需要使用... RasterizerFilter 对其进行清理？在任何情况下，尝试过滤掉全息图/有趣的背景，使用高对比度等，并尝试将过滤后的输入传递给 OCR，而不是尝试进行读取任何内容的 OCR。