OpenCV android - 如何识别特定对象

Question

我一直在使用 OpenCV 在 Java 中制作识别 Android 上的车灯符号的应用程序。我从手机的相机中拍摄图像。我使用 OpenCV 3.2.0 版本。到目前为止我做了什么：

1. 过滤掉图像中的颜色
2. 降低噪音
3. 按大小检测对象
4. 按颜色对对象进行排序（将对象与相同对象的颜色进行比较）

检测到的物体：

过滤掉的颜色：

识别这些（二值图像）对象有什么好的选择？我看了一下 HOG、HAAR 和 k-NN 算法。但是我很难获得一些有用的信息（在哪里下载带有算法的文件或训练算法）。或者我错过了什么？我在 Windows 10 上做所有事情。说出你的意见。

Answer 1

HAAR 将是检测特定标志的好方法。假设您知道如何训练您的级联模型，您可以在 Java here 中找到一个很好的示例来使用您的模型来识别标志。

但是如果你不知道如何训练你的 HAAR 模型，你可以参考OpenCV reference。使用 OpenCV 的命令行工具训练你的 HAAR 模型有点复杂，但是here 有一个很好的 GUI 来训练你的模型。

然后您可以为每个标志训练模型并使用每个标志的分类器识别图像中的标志，但这会有点耗时

更新：

要学习你的级联模型命令行和官方方式（OpenCV 3.x），你可以试试this。