在 Android Studio 中使用带有 OpenCL 的 T-API (Opencv 3.0) 无速度改进答案

【问题标题】：Use T-API (Opencv 3.0) with OpenCL in Android Studio No Speed improvements在 Android Studio 中使用带有 OpenCL 的 T-API (Opencv 3.0) 无速度改进
【发布时间】：2016-02-04 04:36:39
【问题描述】：

我试图切换到新的 OpenCV 3.0，因为它隐式调用 OpenCL 以更快地对矩阵进行运算。我遵循了Sony 提供的一个很好的教程，并且能够集成所需的 OpenCV 文件以使其编译。我只是在阅读图像检测边缘。在 CPU 和 GPU 端执行相同的操作。但我认为我遗漏了一些重要的东西，因为在这两种情况下处理所需的时间是相同的。代码 sn-ps 如下：

clock_t startTimer1, stopTimer1;

cv::ocl::setUseOpenCL(true);

String path = "/storage/emulated/0/DCIM/100ANDRO/";
String filename = "DSC_0581.JPG";
String filename_result = "DSC_0581_processed.JPG";

ocl::setUseOpenCL(true);
Mat gpuFrame;
UMat gpuBW;
UMat gpuBlur;
UMat gpuEdges;

gpuFrame = imread(path+filename, IMREAD_COLOR);
gpuBW = gpuFrame.getUMat(cv::ACCESS_READ);

startTimer1=clock();
cvtColor(gpuBW, gpuBW, COLOR_BGR2GRAY);
GaussianBlur(gpuBW, gpuBlur, Size(1,1), 1.5, 1.5);
Canny(gpuBlur, gpuEdges, 0, 30, 3);
cv::ocl::finish();
stopTimer1 = clock();

imwrite(path+filename_result, gpuEdges);

double elapse = 1000.0* (double)(stopTimer1 - startTimer1)/(double)CLOCKS_PER_SEC;
info[2] = (int)elapse;
LOGI("OpenCL code on the GPU took %g ms\n\n", 1000.0* (double)(stopTimer1 - startTimer1)/(double)CLOCKS_PER_SEC) ;

以及“纯”本机代码：

ocl::setUseOpenCL(false);
Mat cpuFrame;
String path = "/storage/emulated/0/DCIM/100ANDRO/";
String filename = "DSC_0581.JPG";
String filename_result = "DSC_0581_cpu_processed.JPG";

Mat cpuBW;
Mat cpuBlur;
Mat cpuEdges;

cpuFrame = imread(path+filename);
startTimer=clock();
cvtColor(cpuFrame, cpuBW, COLOR_BGR2GRAY);
GaussianBlur(cpuBW, cpuBlur, Size(1, 1), 1.5, 1.5);
Canny(cpuBlur, cpuEdges, 0, 30, 3);
stopTimer = clock();
imwrite(path+filename_result, cpuEdges);

double elapse = 1000.0* (double)(stopTimer - startTimer)/(double)CLOCKS_PER_SEC;
info[2] = (int)elapse;

LOGI("C++ code on the CPU took %g ms\n\n", 1000.0* (double)(stopTimer - startTimer)/(double)CLOCKS_PER_SEC) ;

在 OpenCV/OpenCL/Android 教程here 中已经提到，需要使用选项编译它

-DWITH_OPENCL=YES

有必要吗？该应用程序编译并运行没有任何错误，但我认为它不能在 GPU 上运行。非常感谢任何帮助！非常感谢！

更新

这是 Android.mk

LOCAL_PATH      := $(call my-dir)
LOCAL_PATH_EXT  := $(call my-dir)/../extra_libs/
include $(CLEAR_VARS)

#opencv
OPENCVROOT:= C:/Android/opencva3
OPENCV_CAMERA_MODULES:=on
OPENCV_INSTALL_MODULES:=on
OPENCV_LIB_TYPE:=SHARED
-DWITH_OPENCL=YES

include ${OPENCVROOT}/sdk/native/jni/OpenCV.mk

LOCAL_ARM_MODE  := arm

LOCAL_MODULE    := openclexample1

LOCAL_CFLAGS    += -DANDROID_CL -DWITH_OPENCL
LOCAL_CFLAGS    += -O3 -ffast-math

LOCAL_C_INCLUDES := $(LOCAL_PATH)/../include

LOCAL_SRC_FILES := sonyOpenCLexample1.cpp openCLNR.cpp refNR.cpp #ocdft.cpp

LOCAL_LDLIBS    +=  -ldl -llog -ljnigraphics
LOCAL_LDLIBS    += -lGLESv2 -lEGL
LOCAL_LDLIBS    += $(LOCAL_PATH_EXT)libOpenCL.so  

include $(BUILD_SHARED_LIBRARY)

【问题讨论】：

1.日志中表明正在使用 T-API 库的任何内容。 2. 你测试的是什么设备/操作系统版本。
该设备是具有可用 opencllib.so 的 Sony Xperia Z1。我能够运行 Sony 的示例应用程序，它运行良好且快速。 logcat 只提供大量 libEGL 输出。与 T-API 无关。最后三行是：11-03 22:52:53.415 21768-21794/com.sony.openclexample1 D/libEGL: glEndTilingQCOM(0x00000001); 11-03 22:52:53.418 21768-21794/com.sony.openclexample1 D/libEGL: glGetError(); 11-03 22:52:57.760 21768-21768/com.sony.openclexample1 I/JNIpart: OpenCL code on the GPU took 3034.24 ms
那么您是否按照链接中有关-DWITH_OPENCL=YES 和System.loadLibrary("opencv_java3") 的说明进行操作？
其实不是。我对“建筑”的东西不太熟悉。我刚刚从他们那里下载了 OpenCV 3.0 Android 并将其放入 Gradle 模块中。你能提供一个显示步骤的好网站吗？我已经更新了上面的 Android.mk，它应该可以在没有 OpenCV 管理器应用的情况下工作，对吧？
啊，那么您使用的是常规的 OpenCV，甚至没有设置带有 OpenCL 的东西。无需更改应用程序中的代码以使用不同的库，您将使用 Manager 应用程序。 OpenCL 具有特定于设备/平台的特性（即 NVidia OpenCL 驱动程序将不同于三星或高通），并且在常规 Android 中不受支持。抱歉，步骤 - 最好是了解 Android NDK，因为教程中的代码是 C/C++

标签： android opencv android-studio opencl opencv3.0

【解决方案1】：

好的，我能够让它工作..不知何故。我重新编译了 OpenCV 并将 OCL/OpenCL 部分包含在构建中：

set PATH=%PATH%; PATH/TO/NINJA/ninja.exe
mkdir OpenCVCL3
cd OpenCVCL3
cmake -GNinja -DCMAKE_MAKE_PROGRAM="PATH/TO/NINJA//ninja.exe" -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=PATH/TO/OPENCV3/platforms/android/android.toolchain.cmake -DANDROID_ABI="armeabi-v7a with NEON" -DCMAKE_BUILD_WITH_INSTALL_RPATH=ON -DWITH_OPENCL=YES PATH/TO/OPENCV3
path/to/ninja.exe install/strip

与 CPU 版本的代码相比，计算时间没有减少。

另一个更一般的问题： Xperia Z1 (Snapdragon Adreno 330) 最初在 KitKat 中使用 OpenCL 1.1。当使用 Lollipop 代替时，它会导致重大问题吗？日志显示，OpenCV 的 OCL 版本已成功初始化。程序运行正常，但速度很慢！

【讨论】：