无法使用 python、Tesseract 和 opencv 从图像中获取数字答案

【问题标题】：Can't get numbers from image with python, Tesseract and opencv无法使用 python、Tesseract 和 opencv 从图像中获取数字
【发布时间】：2021-03-08 01:55:59
【问题描述】：

我必须从使用 python tesseract 和 opencv 的水表图像中获取数字。我试图更改 --psm 但它不起作用。

这里是未经修改的图像：

enter image description here

这里是输出图像：

enter image description here

我需要你们的帮助，我正在启动 python，但我已经被阻止了:'(

我的代码：

from PIL import Image
import pytesseract
import cv2
import numpy as np
import urllib
import requests
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Users\Hymed\AppData\Local\Tesseract-OCR\tesseract.exe'

col = Image.open("pts.jpg")
gray = col.convert('L')
bw = gray.point(lambda x: 0 if x<128 else 255, '1')
bw.save("cp19.png")


image = cv2.imread('cp19.png')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = 255 - cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]

# Blur and perform text extraction
thresh = cv2.GaussianBlur(thresh, (3,3), 0)
img1 = np.array(thresh)
data = pytesseract.image_to_string(img1, config='--psm 11 digits')
print(data)

cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.waitKey()

【问题讨论】：

标签： python opencv tesseract python-tesseract

【解决方案1】：

你几乎完成了任务。

我在GaussianBlur之后使用除法运算。

div = cv2.divide(gray, thresh, scale=192)

结果：

当我从图像中读取时：

data = pytesseract.image_to_string(div, config='--psm 11 digits')
print(data)

结果：

00000161

代码：（刚刚添加 div = cv2.divide(gray, thresh, scale=192) 其余是您的代码）

from PIL import Image
import pytesseract
import cv2
import numpy as np

col = Image.open("TOaEW.jpg")
gray = col.convert('L')
bw = gray.point(lambda x: 0 if x < 128 else 255, '1')
bw.save("cp19.png")

image = cv2.imread('cp19.png')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = 255 - cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]

# Blur and perform text extraction
thresh = cv2.GaussianBlur(thresh, (3, 3), 0)

div = cv2.divide(gray, thresh, scale=192)  # added

data = pytesseract.image_to_string(div, config='--psm 11 digits')
print(data)

【讨论】：

感谢它的神奇。我可以在不同的水表上使用它吗？
我认为是，但我不能保证
我想对于相似的图像你可以使用这个，但是对于具有不同强度的图像你必须做更多的预处理。

【解决方案2】：

我尝试使用 Tesseract 从图像中读取数字。除了第一行显示的数字外，它还在第二行返回了一个无法识别的符号。我不明白我做错了什么。这是代码和结果 code and output

这是我从中提取数字的图像： Image used for number extraction

【讨论】：