使用python检查opencv中的轮廓区域答案

【问题标题】：Checking contour area in opencv using python使用python检查opencv中的轮廓区域
【发布时间】：2012-01-12 06:18:18
【问题描述】：

我尝试在新的 python api (cv2) 中使用 checkContour() 函数，如果我创建要使用 findContours 检查的轮廓，它do 可以工作，例如

contours, hierarchy = cv2.findContours(imgGray, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.contourArea(contours[0])

但是，当我自己创建轮廓时，以下代码不起作用

contour = numpy.array([[0,0], [10,0], [10,10], [5,4]])
area = cv2.contourArea(contour)

并在函数contourArea中返回“错误：(-215)contour.checkVector(2) >= 0 && (contour.depth() == CV_32F || contour.depth() == CV_32S)”

当我换成

contour = numpy.array([[0,0], [10,0], [10,10], [5,4]], dtype=numpy.int32)

我得到“错误：（-210）由于函数 cvPointSeqFromMat 中的元素类型不正确，矩阵无法转换为点序列”

如何从文档中用 C++ 编写以下代码

vector<Point> contour;
contour.push_back(Point2f(0, 0));
contour.push_back(Point2f(10, 0));
contour.push_back(Point2f(10, 10));
contour.push_back(Point2f(5, 4));

double area0 = contourArea(contour);

在最新的 python API (2.3) 中工作？

【问题讨论】：

标签： python opencv

【解决方案1】：

这个应该可以的：

contour = numpy.array([[[0,0]], [[10,0]], [[10,10]], [[5,4]]])
area = cv2.contourArea(contour)

【讨论】：

谢谢！这是从浮点元组坐标列表中计算区域的疯狂单行：area = cv2.contourArea(np.around(np.array([[pt] for pt in FLOAT_TUPLE_LIST])).astype(np.int32))