pylab vs opencv中的imread：返回完全不同的数组值答案

【问题标题】：imread in pylab vs opencv: returning completely different array valuespylab vs opencv中的imread：返回完全不同的数组值
【发布时间】：2013-07-18 05:40:00
【问题描述】：

我的行为我不太明白：

In [1]: import cv2

In [2]: pylab_img=pylab.imread('lena.jpg')

In [3]: cv_img=cv2.imread('lena.jpg')

In [4]: pylab_img[200,200,:]
Out[4]: array([228, 197, 176], dtype=uint8)

In [5]: cv_img[200,200,:]
Out[5]: array([ 84,  48, 132], dtype=uint8)

imread 的两个版本都将相同的图像读取到相同数据类型的 numpy 数组中，但值不匹配。如果这些值只是混淆了，我可以将其归结为 opencv 使用 BGR 而 matplotlib (pylab) 使用 RGB，但这似乎并不能解释这种差异。

有什么想法吗？

【问题讨论】：

从 cv2 的 imread 获取结果并使用 pylab 的 imshow 查看结果，然后从 pylab 的 imread 获取结果并使用 cv2 的 imshow 查看它可能会提供信息。跨度>
有点相关：stackoverflow.com/questions/1349230/…

标签： python opencv numpy matplotlib

【解决方案1】：

它们不匹配有几个原因：

matplotlib 将颜色值读取为 RGB，而 OpenCV 使用 BGR
matplotlib 数组中的行似乎列出了从图像底部到顶部的像素行（不要问我为什么），而 OpenCV 是从上到下的

也许有更好的方法可以做到这一点，但如果你想匹配它们，你会发现：

pylab_img[::-1,:,::-1] == cv_img

【讨论】：