BFS 或 DFS 是吃豆人女士的有效搜索算法吗

Question

我正在为 Ms Pacman AI 实施搜索算法。我认为从 BFS 或 DFS 等基本搜索开始是个好主意。我刚刚实现了一个 BFS，但是当我运行我的代码时，ms pacman 撞到了墙上。我想知道，我的 BFS 代码有什么可以改进的吗？还是不够？

    public MOVE BFS(Game game){
        EnumMap<Constants.GHOST,MOVE> ghostMove = new EnumMap<>(Constants.GHOST.class);
        MOVE bestMove = MOVE.NEUTRAL;
        Queue<Game> q = new LinkedList<>();
        q.add(game.copy());
        while(!q.isEmpty()){
            Game current = q.peek();
            q.remove();
            for (MOVE move : current.getPossibleMoves (current.getPacmanCurrentNodeIndex())) {
                Game neighbor = game.copy();
                neighbor.advanceGame(move, ghostMove);
                q.add(neighbor);
                if ((current.getNumberOfActivePills() == 0) && (current.getNumberOfActivePowerPills() == 0)) {
                    return move;
                }
            }
        }
        return bestMove;
    }

Answer 1

我将假设您打算使用 BFS 以最有效的方式解决 Ms Pacman，即最短路径。我认为您的 BFS 存在一些问题，但是如果不访问您的其余代码，很难确切地知道每个函数调用在做什么。您的代码中可能存在错误的是，您永远不会将 bestMove 设置为 MOVE.NEUTRAL 以外的任何内容，这可能会导致撞墙。通常使用 BFS，您希望找到到特定目标的最短路径，并且您希望通过跟踪访问过的空间来避免回溯。在将 BFS 应用到您的游戏之前，它可能有助于真正熟悉 BFS 以解决迷宫或更简单的事情。

如果我要使用 bfs 来实现类似的东西，我会使用 bfs 找到最近的药丸的路径并返回该路径。然后，我将使用这条路径将 Pacman 女士一步一步移到药丸上。然后，一旦她吃了药丸，我就会重复这个过程，直到没有剩下的为止。我不确定 bfs 是否是 Pacman 的最佳算法，但它应该可以工作，但可能不会导致 AI 成为最佳玩家。另外，为了防止玩家卡住，我只会跟踪访问过的空间以找到通往药丸的单个路径，然后用每个新路径重置它。

听起来是个有趣的项目，祝你好运！