如何使用 cv2 保存二进制图像（dtype=bool）？答案

【问题标题】：How to save a binary image(with dtype=bool) using cv2?如何使用 cv2 保存二进制图像（dtype=bool）？
【发布时间】：2017-11-19 03:13:54
【问题描述】：

我在 python 中使用 opencv 并想保存二进制图像（dtype=bool）。如果我只是使用 cv2.imwrite 我会收到以下错误：

TypeError: image data type = 0 is not supported

有人可以帮我解决这个问题吗？该图像基本上应该稍后用作掩码。

【问题讨论】：

标签： python opencv cv2

【解决方案1】：

否 OpenCV 不希望二进制图像采用布尔 ndarray 格式。 OpenCV 仅支持 np.uint8、np.float32、np.float64，因为 OpenCV 更像是一个图像处理库，所以当您想到 RGB 或灰度格式时，具有布尔值的图像毫无意义。

存储二进制矩阵最紧凑的数据类型是uchar或dtype=np.uint8，所以你需要使用这种数据类型而不是np.bool。

【讨论】：

【解决方案2】：

将二进制图像转换为 'uint8' 数据类型。

试试这个：

>>> binary_image.dtype='uint8'
>>> cv2.imwrite('image.png', binary_image)

【讨论】：

【解决方案3】：

ndarray.astype('bool')

查看此页面可能会有所帮助：

https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.ndarray.astype.html

【讨论】：

OP 要求使用 CV2 的解决方案

【解决方案4】：

你可以用这个：

cv2.imwrite('mask.png', maskimg * 255)

因此，这会将其隐式转换为整数，即为False 提供 0，为True 提供 1，并在写入之前将其乘以 255 以生成（位）掩码。 OpenCV 非常宽容，可以写入 8 位深度的 int64 图像（但例如 uint16 16 位深度的图像）。该操作没有就地完成，因此您仍然可以使用maskimg 进行索引等。

【讨论】：

似乎也可以简单地工作为：` cv2.imwrite("mask.png", 255 * binary_image) `

【解决方案5】：

如果您使用的是 OpenCV，则应考虑使用 hsv 格式对图像进行脱粒。使用cv2.cvtColor() 将BGR 图像转换为HSV，然后使用cv2.inRange() 函数对图像进行阈值处理。

您需要 Hue(h)、Saturation(s) 和 Value(v) 的上限和下限值。为此，您可以使用this script 或创建您自己的用作参考。

此脚本旨在返回实时视频流输入的 hsv 下限值和上限值，但稍作调整后，您也可以对图像输入执行相同操作。

使用cv2.imwrite()保存获得的二进制（种类）图像，然后就可以了。您也可以使用此二进制图像进行遮罩。如果你还有什么疑惑，可以参考this script，应该大部分都解决了。

【讨论】：