用opencv检测弯曲形状的中心答案

【问题标题】：Detecting the centre of a curved shape with opencv用opencv检测弯曲形状的中心
【发布时间】：2016-06-02 12:30:41
【问题描述】：

我一直在尝试找到弯曲形状（例如香蕉）的中心。我可以做所有的基础工作，例如创建二值图像和定位轮廓。但是，centroid 函数正确地找到了轮廓之外的点。我需要的点必须在轮廓内。我附上了一张可以更好地解释事情的图片。

如果有人有任何想法，或者看到过类似的东西，我将非常感谢一些帮助。

【问题讨论】：

访问pyimagesearch.com/2016/02/01/opencv-center-of-contour
你好@udit043 谢谢你的回复。那篇文章中的示例仅使用基本的多边形和圆形。我使用的形状导致质心在轮廓之外。如图所示。你见过使用弯曲形状的例子吗？
stackoverflow.com/questions/12327791/…
你如何在数学上表示这样的点？？就像您提出的观点只是通过某种假设一样，一件事是您希望该点位于轮廓内，而不是您想要该点的确切位置？
你好@ArijitMukherjee 这是一个好问题。我不确定如何在数学上定义该点，但基本上我想要的是轮廓中心的一个点，该点两侧的质量相等。我目前正在研究一种细化算法，它将轮廓侵蚀为 1 像素线，然后我将找到该线的中心。不过，如果您有任何想法，我真的很想找到一种更快的方法？

【解决方案1】：

基本上骨架化算法应该有所帮助（在效率和准确性方面，与连续侵蚀相比，在某些情况下会失败），因为它们将可能的有效点集缩小到一组线段，然后您可以进行某种条件处理。

【讨论】：