如何将图像从 scikit-image 转换为 opencv2 和其他库？答案

【问题标题】：How can i convert images from scikit-image to opencv2 and other libraries?如何将图像从 scikit-image 转换为 opencv2 和其他库？
【发布时间】：2013-04-15 22:13:47
【问题描述】：

我尝试在使用 scikit-image 创建的骨架化图像中使用 cv2 python 库查找轮廓，但出现此错误：

    contours, hierarchy = cv2.findContours(skel,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
TypeError: <unknown> data type = 0 is not supported

我的问题是：我必须做什么才能转换为 cv2，反之亦然？

我知道 opencv 使用 numpy.uint8 类型来表示二进制图像，而不是 scikit-image numpy.float64

我还使用了 mahotas (numpy.bool) 和 pymorph 库。如何从 scikit-image 转换为这些库，反之亦然？

【问题讨论】：

我想我找到了自己的解决方案！如果我使用： skel = np.array(skel, dtype=np.uint8) 我很容易转换为 opencv2 类型等其他库！
scikit-image.org/docs/dev/user_guide/…

标签： python opencv image-processing contour scikit-image

【解决方案1】：

scikit-image 提供了不同数据类型之间的转换例程，也正确地保留了缩放：

from skimage import img_as_ubyte

cv_image = img_as_ubyte(any_skimage_image)

更新：scikit-image 用户指南现在有一个更详细的部分：http://scikit-image.org/docs/stable/user_guide/data_types.html#working-with-opencv

【讨论】：

反之亦然的变体：从 cv_image 到 skimage？
如果 cv_image 是一个无符号字节数组，skimage 默认会理解它。如果您更喜欢使用浮点图像，img_as_float 应该可以解决问题。有关更多信息，请参阅 skimage 用户指南。
另外，无论谁需要这些转换，请记住 OpenCV 默认使用 BGR 颜色空间，而 Skimage 使用 RGB 一个:-)
这是一个很好的提醒，谢谢 Yuriy。我将在 scikit-image 文档上提交一个问题，以添加有关此转换的部分。 (github.com/scikit-image/scikit-image/issues/2500)
回答上面的更新，链接到文档中的新部分。

【解决方案2】：

这对我有用：

image = skimage.io.imread(mpath)
img = image[:, :, ::-1] # convert image from RGB (skimage) to BGR (opencv)
cv2.namedWindow('original', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('original',img)

【讨论】：