opencv.imshow 会导致 jupyter notebook 崩溃

Question

我在 google 或 stackoverflow 上查看了其他问题，他们说的是在脚本中运行 cv2.imshow，但我的代码在 jupyter notebook 中运行。

这是我的配置：

1. ubuntu 16.4x64

2. python 3.5

3. opencv 3.1.0

我启动了一个 jupyter 笔记本：这是我把它放在笔记本上的代码：

%pylab notebook
import cv2

cvim2disp = cv2.imread('data/home.jpg')
cv2.imshow('HelloWorld', cvim2disp)
cv2.waitKey() #image will not show until this is called
cv2.destroyWindow('HelloWorld') #make sure window closes cleanly

当我执行这些代码时。图像会显示在弹出窗口中，但我无法通过单击右上角的 x 来关闭此窗口，稍后系统会提示我该窗口没有响应，它会给我两个选择："等待”，“退出”。如果我点击等待，那么稍后它会显示相同的提示，如果我点击'fore quit'，那么jupyter notebook内核就会死掉，我必须重新开始。

我google了一下，很多解决方案建议我应该添加这段代码

cv2.startWindowThread()

在imshow 之前，但情况变得更糟，内核永远挂起！。 任何人都知道发生了什么。

这是我的错误图片：

Answer 1

%matplotlib inline
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread(valid_img_paths[1])
plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

Answer 2

如果您在 google collab 中遇到问题，您可以使用此补丁

from google.colab.patches import cv2_imshow
cv2_imshow(img)

Answer 3

image = cv2.imread(file_path)
while True:
    # Press 'q' for exit
    exit_key = ord('q')
    if cv2.waitKey(exit_key) & 255 == exit_key:
        cv2.destroyAllWindows()
        break
    cv2.imshow('Image_title', image)

Answer 4

这将帮助您了解正在发生的事情：

import cv2
cvim2disp = cv2.imread('data/home.jpg')
cv2.imshow('HelloWorld', cvim2disp)
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyWindow('HelloWorld')

waitKey(0) 方法正在无限等待输入。当您看到相应图像的一帧时，请不要尝试使用右上角的关闭来关闭图像。

改为按某个键。 waitkey 方法会将其作为输入并返回一个值。此外，您还可以检查按下了哪个键来关闭框架。

另外waitKey(33) 将保持框架活动 33 毫秒，然后自动关闭它。

destroyWindow() 将销毁当前帧（如果存在）。 destroyAllWindows() 将销毁当前存在的所有帧。

这会解决的。

Answer 5

我遇到了类似的问题，无法在 Jupyter Notebook 中使用 cv2.imshow() 找到一个好的解决方案。我跟着this stackoverflow answer，只是用matplotlib来显示图片。

import matplotlib.pyplot as plt
# load image using cv2....and do processing.
plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
# as opencv loads in BGR format by default, we want to show it in RGB.
plt.show()

Answer 6

从 Jupyter 打开的新窗口使用与笔记本相同的内核。只需将其添加到代码中，它就可以正常工作。

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Answer 7

以下代码在 Jupyter 中可以正常显示一张图像

%matplotlib inline
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
cap = cv2.VideoCapture(videoFName)
ret, image = cap.read()
image=cv2.resize(image,None,fx=0.25,fy=0.25,interpolation=cv2.INTER_AREA)
plt.imshow(image)
plt.show()

如果您想在单独的窗口中显示视频而不是图像，请使用以下代码：

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(videoFName)
while cap.isOpened():
    ret, image = cap.read()
    image=cv2.resize(image,None,fx=0.25,fy=0.25,interpolation=cv2.INTER_AREA)
    cv2.imshow('image',image)

    k = cv2.waitKey(30) & 0xff # press ESC to exit
    if k == 27 or cv2.getWindowProperty('image', 0)<0:
        break
cv2.destroyAllWindows()
cap.release()

确保窗口名称匹配，否则将无法正常工作。在这种情况下，我使用“图像”作为窗口名称。

Answer 8

%matplotlib inline
#The line above is necesary to show Matplotlib's plots inside a Jupyter Notebook

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

#Import image
image = cv2.imread("input_path")

#Show the image with matplotlib
plt.imshow(image)
plt.show()

Answer 9

我不确定您是否可以从 Jupyter Notebook 打开一个窗口。 cv2.imshow 需要一个在 Jupyter 中不起作用的 waitKey。

这是我所做的（使用 OpenCV 3.3）：

from IPython.display import display, HTML
import cv2
import base64

def imshow(name, imageArray):
     _, png = cv2.imencode('.png', imageArray)
     encoded = base64.b64encode(png)
     return HTML(data='''<img alt="{0}" src="data:image/png;base64, {1}"/>'''.format(name, encoded.decode('ascii')))

img = cv2.imread('./media/baboon.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)
imshow('baboon', img)

如果你不需要使用 cv2，只需：

from IPython.display import Image
Image('./media/baboon.jpg')

Answer 10

API documentation for cv2.waitKey() 注释如下：

该函数是 HighGUI 中唯一可以获取和处理事件的方法，因此需要定期调用它以进行正常的事件处理，除非在负责事件处理的环境中使用 HighGUI。

所以也许在无限循环中调用函数会使窗口响应？我没有对此进行测试，但也许您想尝试以下方法：

import cv2

cvim2disp = cv2.imread('data/home.jpg')
cv2.imshow('img', cvim2disp)
while(True):
    k = cv2.waitKey(33)
    if k == -1:  # if no key was pressed, -1 is returned
        continue
    else:
        break
cv2.destroyWindow('img')