TensorFlow 推荐的系统规格？答案

【问题标题】：Tensorflow recommended system specifications?TensorFlow 推荐的系统规格？
【发布时间】：2016-04-04 10:50:36
【问题描述】：

我开始在我的 RHEL 6.5 机器上安装 Tensorflow。但事实证明，Tensorflow 需要 glibc >= 2.17，而 rhel 6.5 上的默认 glibc 是 2.12。

我想知道是否有人可以帮助我制定 tensorflow 的最低/推荐系统规范？

【问题讨论】：

我没有将其标记为重复，因为 OP 没有请求修复 glibc，而是试图让 TensorFlow 工作。我可能会将其标记为过于宽泛或偏离主题，因为它对于 StackOverflow 来说不够具体。
你见过Tensor Flow installation on RHEL 7或Error while importing Tensorflow in python2.7 in Red Hat release 6.6. 'GLIBC_2.17 not found'

标签： linux machine-learning tensorflow system-requirements tensorboard

【解决方案1】：

TensorFlow 要求在here 中列出，但这些要求并不推荐特定的操作系统或 glibc 版本。

最受支持的操作系统是 Ubuntu 14.04 64 位和 Mac OS X 10.10 (Yosemite) 及更高版本。当前的限制因素是supported operating systems for Bazel 的集合，我们用它来制作二进制包。您可以通过install Bazel from source 和install TensorFlow from source 来解决这些问题。许多用户发现install TensorFlow in a Docker container 更容易避免这个问题。

【讨论】：

嗨@mrry，感谢您的意见。我们在 rhel 6.5 和 Kernel v2.6 上运行，甚至 Docker 也不能在这里工作。你认为 CentOS7/RHEL7 理想情况下应该这样做吗？默认情况下，它带有 Kernel >= 3.1 和 glibc >= 2.17。
是的，我们听说有人在 RHEL7 和 CentOS 7 上安装二进制包。祝你好运！
虽然 Mac 很棒，但我会反对 Mac，因为较新的 Mac 没有支持 cuda 的 GPU。我总是在 Ubuntu 系统上这样做
运行 tensorflow 时通常需要多少内存？想开始玩它并为此目的获得一台旧台式机，但它只有 2GB 内存且没有合适的 GPU。或者，如果我有足够好的 GPU 内存，我是否需要在 PC 中增加额外的 RAM？

【解决方案2】：

虽然你的系统比较老，不能直接从pip安装tensorflow，但是可以从源码安装。我成功地从源代码安装了 tensorflow。我的系统是Redhat enterprise 6.0，gcc版本是6.1.0，bazel版本是0.1.4。首先需要安装新的gcc版本，然后需要编译bazel，这是一个编译tensorflow的工具。不要使用最新版本的 bazel !!!! 0.1.4 没问题。你可以关注这个页面来查找一些信息。https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/110

【讨论】：