【问题标题】:uEye camera with python on Windows在 Windows 上使用 python 的 uEye 相机
【发布时间】:2017-03-26 13:53:37
【问题描述】:

我需要一个 uEye 相机,在 Windows 上使用 python 来拍照和操作直播。
由于 uEye 相机是广泛使用的工业相机,我认为有一个标准的解决方案;但是,我找不到任何东西。 解决方案需要在 Windows XP 或 Windows 7 上的 python 2.7 下运行。

如果有人在 Windows 上的 python 中成功使用了 uEye 相机,我将不胜感激分享他在这个问题上的知识,或者至少为我指明正确的方向。我也觉得确实有必要找到一个通用的解决方案,因为我肯定不是唯一一个有这个要求的人。

到目前为止我已经尝试过什么

(a) pyueye

有一个python driver available 可以在 Linux 下工作,并且 - 根据文档 - “应该在 Windows 上工作”。

我试过了,但安装失败:
python setup.py install 给我

ueye\ueye.pyx: cannot find cimported module 'stdlib'
ueye\ueye.pyx: cannot find cimported module 'python_cobject'
Compiling ueye\ueye.pyx because it changed.
Compiling ueye\ueyeh.pyx because it changed.
[1/2] Cythonizing ueye\ueye.pyx

我不知道cimported 模块是什么以及这是否应该工作。所以最好知道是否有人在 Windows 系统上成功安装了这个驱动程序。

(b) 开放式CV

OpenCV 似乎是图像捕获和处理的某种标准。似乎有些人用它来访问 uEye 相机,而似乎也有一些共识认为 uEye 相机不适用于 openCV。我没有找到任何据报道有效的示例代码。

无论如何我都试过了(使用 openCV 2.4.13 版),我可以访问相机并从中检索图片。最初的分辨率是480 x 640,但我可以将其更改为768 x 1024 的传感器分辨率。 但是,我无法正确设置曝光时间和增益,如我使用的以下代码所示。

cam = cv2.VideoCapture(0)

width = cam.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)     
height = cam.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) 
exposure = cam.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_EXPOSURE) 
print width, height, exposure # prints 640 480 -4.0
hr = cam.set(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 768)
wr = cam.set(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1024) 
print "Setting resolution ", hr, wr  # prints  True True
cam.set(cv2.cv.CV_CAP_PROP_EXPOSURE, 0)  # or any other value, same for gain

width = cam.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)    
height = cam.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) 
exposure = cam.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_EXPOSURE) 
print width, height, exposure # 1024.0 768.0 -4.0

ret, buff = cam.read() 
cam.release()

很可能相机处于某种自动模式,它会自动调整曝光时间增益等参数。但如果是这种情况,我将如何关闭这个自动模式

(c) 简单CV

simpleCV 似乎是 openCV 的替代品。我也试过了,它给出了只获取480 x 640 像素图像的问题,我找不到任何方法来设置它,也找不到设置曝光时间的方法。

from SimpleCV import Camera
cam = Camera(0)
img = cam.getImage() # img is a 480 x 640 pixel image

(d) 用 C 编写自己的驱动程序

一种选择可能是编写 C 代码以通过其 SDK 访问相机。完整的documentation of the SDK 可用 看来,有人成功地做到了(here,或here) 但我什至不知道从哪里开始以及如何将实时图像导入 python。

【问题讨论】:

    标签: python opencv camera driver simplecv


    【解决方案1】:

    我最近有一个类似的项目,并找到了一些对我有用的解决方案。我还使用了 python 2.7(32 位)和 windows 7。我确信还有多种其他方法可以控制相机,但我发现的两种方法是(1)使用 ctypes 和 c++ API,或者(2)将 pythonnet(即 clr)与 dotNet 库一起使用。每种方法都需要从单独的 dll 文件中导入和调用函数。我最终更喜欢 ctypes 方法,因为它更容易编译成可执行文件,但两种方法在控制相机方面同样适用。

    1.使用 python ctypes 的 uEye API:

    uEye API dll 中的函数可以在 python 中使用 ctypes 调用。使用 ctypes 有点麻烦,因为在 python 和 c 之间传递变量需要不断地转换数据类型,但是它可以工作。

    import ctypes
    import numpy as np
    
    uEyeDll = ctypes.cdll.LoadLibrary("ueye_api.dll") #include full path or copy dll into same folder as .py script
    
    
    #connect camera
    cam = ctypes.c_uint32(0)
    hWnd = ctypes.c_voidp()
    msg=uEyeDll.is_InitCamera(ctypes.byref(cam),hWnd)
    ErrChk=uEyeDll.is_EnableAutoExit (cam, ctypes.c_uint(1))
    if ~ErrChk:
        print (' Camera Connected')
    IS_CM_SENSOR_RAW8  =ctypes.c_int(11)
    nRet = uEyeDll.is_SetColorMode(cam,IS_CM_SENSOR_RAW8)
    IS_SET_TRIGGER_SOFTWARE = ctypes.c_uint(0x1000)
    nRet = uEyeDll.is_SetExternalTrigger(cam, IS_SET_TRIGGER_SOFTWARE)
    
    
    #allocate memory
    width_py = 1600
    height_py = 1200
    pixels_py =8
    
    width = ctypes.c_int(width_py) #convert python values into c++ integers
    height = ctypes.c_int(height_py) 
    bitspixel=ctypes.c_int(pixels_py)
    pcImgMem = ctypes.c_char_p() #create placeholder for image memory
    pid=ctypes.c_int()
    
    ErrChk=uEyeDll.is_AllocImageMem(cam, width, height,  bitspixel, ctypes.byref(pcImgMem), ctypes.byref(pid))
    if ~ErrChk:
        print (' Success')
    else:
        print (' Memory allocation failed, no camera with value' +str(cam.value))
    
    
    # Get image data    
    uEyeDll.is_SetImageMem(cam, pcImgMem, pid)
    ImageData = np.ones((height_py,width_py),dtype=np.uint8)
    
    #put these lines inside a while loop to return continous images to the array "ImageData"  
    uEyeDll.is_FreezeVideo (cam, ctypes.c_int(0x0000))  #IS_DONT_WAIT  = 0x0000, or IS_GET_LIVE = 0x8000
    uEyeDll.is_CopyImageMem (cam, pcImgMem, pid, ImageData.ctypes.data) 
    

    2。使用 pythonnet 和 uEye .NET 接口

    从 .NET dll 调用函数的语法比使用 ctypes 更简单,但由于某种原因,安装 pythonnet (clr) 包对我来说很困难。下面是一个使用 .NET 函数获取相机图像的示例:

    import numpy as np
    import clr
    import sys
    import System
    from System import Array, Double, IntPtr, Random
    print System.Environment.Version
    from CLR.System.Reflection import Assembly
    from System.Collections.Generic import Dictionary
    from System.Runtime.InteropServices import Marshal
    
    true =bool(1)
    false=bool(0)
    
    #import .NET dll using clr (pythonnet)
    sys.path.append(r"C:\Program Files\IDS\uEye\Develop\DotNet")  # path of dll
    clr.AddReference ('uEyeDotNet') # the dll
    import uEye 
    
    # initialize camera 
    
    cam = uEye.Camera()
    CAM_ID=1;
    
    msg=cam.Init(CAM_ID)
    
    print 'InitMessage ='+ str(msg)
    
    # Change Camera settings
    gain =1  #% gain
    exposure = 0.2 #ms
    ColorMode=cam.PixelFormat.Set(uEye.Defines.ColorMode.SensorRaw8)
    errChk=cam.Trigger.Set(uEye.Defines.TriggerMode.Software)
    errChk=cam.Gain.Hardware.GetSupported(1,1,1,1)
    errChk,gainFactor=cam.Gain.Hardware.ConvertScaledToFactor.Master(gain, 1)
    errChk=cam.Gain.Hardware.Factor.SetMaster(gainFactor)
    errChk2,gain=cam.Gain.Hardware.Factor.GetMaster(gain)
    errChk2,gainout=cam.Gain.Hardware.Scaled.GetMaster(1)
    cam.Timing.Exposure.Set(1)
    errChk,exposure_out=cam.Timing.Exposure.Get(exposure)
    
    #allocate image memory
    ErrChk, memout=cam.Memory.Allocate(1600,1200,8,true,1)
    [ErrChk, Width, Height, Bits, Pitch] = cam.Memory.Inquire(memout,1,1,1,1);
    
    # image aquisition
    for n in range(1000):
    
        ErrChk=cam.Acquisition.Freeze(true)
        outarray = System.Array[System.Byte](())
        [ErrChk, tmp] = cam.Memory.CopyToArray(memout, outarray)
    
        #'Copy .Net Array using Marshal.Copy
        imageData = np.empty(len(tmp),dtype=np.uint8)
        Marshal.Copy(tmp, 0,IntPtr.__overloads__[int](imageData.__array_interface__['data'][0]), len(tmp))
    

    【讨论】:

    • 再评论:这两种解决方案都适用于标准 python,我对 cython 或 Ironpython 没有任何经验,但这些也可能是潜在的选择。
    【解决方案2】:

    我能够使用“IDS python 库”Link to official project 让 ueye USB 3.0 相机在 Direct3D 模式下工作。

    也在使用中:wxpython 2.8、python 2.7。要记住的一项关键事项是安装 DirectX SDK。 DXSDK_Jun10.exe 为我工作。

    这是有效的代码,但没有完全关闭(关闭大约需要 20 秒)。似乎只要停止捕获就可以让它正常关闭……读者练习。

    import wx
    
    def create(parent):
        return Dialog1(parent)
    
    [wxID_DIALOG1, wxID_DIALOG1BCAPTURE, wxID_DIALOG1DIMAGE, 
    ] = [wx.NewId() for _init_ctrls in range(3)]
    
    class Dialog1(wx.Dialog):
        def _init_ctrls(self, prnt):
            # generated method, don't edit
            wx.Dialog.__init__(self, id=wxID_DIALOG1, name='', parent=prnt,
                  pos=wx.Point(739, 274), size=wx.Size(888, 674),
                  style=wx.DEFAULT_DIALOG_STYLE, title='Dialog1')
            self.SetClientSize(wx.Size(872, 636))
    
            self.Dimage = wx.Panel(id=wxID_DIALOG1DIMAGE, name=u'Dimage',
                  parent=self, pos=wx.Point(24, 24), size=wx.Size(640, 480),
                  style=wx.TAB_TRAVERSAL)
            self.Dimage.SetBackgroundColour(wx.Colour(233, 251, 230))
    
            self.BCapture = wx.Button(id=wxID_DIALOG1BCAPTURE, label=u'Capture',
                  name=u'BCapture', parent=self, pos=wx.Point(136, 520),
                  size=wx.Size(144, 71), style=0)
            self.BCapture.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.OnBCaptureButton,
                  id=wxID_DIALOG1BCAPTURE)
    
        def __init__(self, parent):
            self._init_ctrls(parent)
    
            # Video
            from pyueye import ueye
            import win32ui
            self.capture = None
            h_cam = ueye.HIDS(0)
            hwnd = ueye.HWND(self.Dimage.GetHandle())
    
            cam = ueye.is_InitCamera(h_cam,hwnd)
            if cam == 0:
                print 'camera was intintialized'
            else:
                print 'camera result',cam
    
            col = ueye.c_int(0)
            mod = ueye.c_int(0)
            ueye.is_GetColorDepth(h_cam, col, mod)
            nRet = ueye.is_SetColorMode (h_cam, mod)
            if nRet != ueye.IS_SUCCESS: print 2,nRet
            print 1,col,mod
    
            SensorInfo = ueye.SENSORINFO()
            nRet = ueye.is_GetSensorInfo(h_cam,SensorInfo)
            if nRet != ueye.IS_SUCCESS: print 55,nRet
            for i in SensorInfo._fields_:
                print i[0],eval('SensorInfo.%s'%i[0])
    
            imgw,imgh = self.Dimage.GetSizeTuple()
            imageSize = ueye.IS_SIZE_2D()
            imageSize.s32Width = imgw
            imageSize.s32Height = imgh
            nRet = ueye.is_AOI(h_cam, ueye.IS_AOI_IMAGE_SET_SIZE, imageSize, ueye.sizeof(imageSize))
            if nRet != ueye.IS_SUCCESS: print 77,nRet
    
            m_nDisplayMode = ueye.IS_SET_DM_DIRECT3D
            nRet = ueye.is_SetDisplayMode(h_cam, m_nDisplayMode)
            if nRet != ueye.IS_SUCCESS: print 88,nRet
    
            #ueye.is_DirectRenderer(h_cam,DR_GET_OVERLAY_KEY_COLOR
            #ueye.is_DirectRenderer(h_cam,DR_GET_MAX_OVERLAY_SIZE
    
            #ueye.is_DirectRenderer(h_cam,DR_GET_USER_SYNC_POSITION_RANGE
            ueye.is_DirectRenderer(h_cam, ueye.DR_SET_VSYNC_OFF, ueye.c_int(0), ueye.c_int(0))
    
            #ueye.is_DirectRenderer(h_cam, ueye.DR_SET_HWND, hwnd,ueye.sizeof(hwnd))
            #ueye.is_DirectRenderer(h_cam,ueye.DR_ENABLE_SCALING,None,None)
    
            nRet = ueye.is_CaptureVideo(h_cam, ueye.IS_WAIT) 
            if nRet != ueye.IS_SUCCESS: print 99,nRet
    
        def OnBCaptureButton(self, event):
            event.Skip()
    
    if __name__ == '__main__':
        app = wx.App(0)
        parent = wx.Frame(None)
        parent.Show()
        dlg = create(parent)
        try:
            result = dlg.ShowModal()
        finally:
            dlg.Destroy()
        del dlg.capture
    

    【讨论】:

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