ImportError: cannot import name 'dnn_superres' for python example of super resolution with opencv答案

【问题标题】：ImportError: cannot import name 'dnn_superres' for python example of super resolution with opencvImportError: cannot import name 'dnn_superres' for python example of super resolution with opencv
【发布时间】：2020-07-24 08:01:40
【问题描述】：

我正在尝试从以下网站运行一个用于放大图像的示例： https://towardsdatascience.com/deep-learning-based-super-resolution-with-opencv-4fd736678066

这是我正在使用的代码：

import cv2
from cv2 import dnn_superres

# Create an SR object
sr = dnn_superres.DnnSuperResImpl_create()

# Read image
image = cv2.imread('butterfly.png')

# Read the desired model
path = "EDSR_x3.pb"
sr.readModel(path)

# Set the desired model and scale to get correct pre- and post-processing
sr.setModel("edsr", 3)

# Upscale the image
result = sr.upsample(image)

# Save the image
cv2.imwrite("./upscaled.png", result)

我已经从网站上下载了已经训练好的模型，名为“EDSR_x3.pb”，当我运行代码时出现以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "upscale.py", line 2, in <module>
    from cv2 import dnn_superres
ImportError: cannot import name 'dnn_superres'

我现在好像没有这样的方法或类，但我已经安装了 opencv 和 contrib 模块。为什么会出现此错误？

【问题讨论】：

你有什么opencv 版本？
Python 3.7.4 Opencv 4.2.0

标签： python opencv neural-network opencv-contrib

【解决方案1】：

关键在于 opencv-python 的 documentation。 dnn_superres 是一个额外的模块，需要你安装 opencv-contrib-python

pip install opencv-contrib-python

【讨论】：

【解决方案2】：

你的opencv版本应该是opencv4.2.0+，同样的问题： https://github.com/opencv/opencv_contrib/issues/2544

解决方案：

pip install --upgrade opencv-python
pip install --upgrade opencv-contrib-python

【讨论】：

【解决方案3】：

我在 Python 3.6.9 和 opencv 4.2.0 遇到了同样的问题，但是升级到 4.3.0 后问题就消失了。如果升级版本没问题，试试4.3.0。

【讨论】：

opencv 4.3.0 无法通过 pip 安装，因为它尚不可用

【解决方案4】：

截至目前，为当前接受的答案添加一些内容：

如果您在本地系统中执行此操作：

如果你有

opencv-python

你需要先卸载它，你可以通过命令检查你是否有上面的包：

pip show opencv-python

如果有，请先卸载

pip uninstall opencv-python

并安装

opencv-contrib-python

通过

pip install opencv-contrib-python

默认会下载最新版本，但这次还是通过上面的show命令查看opencv-contrib-python的版本，只是为了查看版本是opencv4.2.0+以上，要强制下载特定版本通过这个：pip install package_name==version_number

如果您在 Google Colab 中进行：

opencv-python已经安装在colab中，但是版本是4.1.2，可以通过以下方式查看：

import cv2
cv2.__version__

你不需要卸载它，你只需要安装 opencv-contrib-python 但是如果你安装：

!pip install opencv-contrib-python

它不会安装它，它会默认使用相同的预装 opencv

所以运行这个：

!pip install opencv-contrib-python==

这将输出colab的所有可用版本，只需选择任何4.3.x或更高版本并再次运行，例如：

!pip install opencv-contrib-python==4.3.0.36

【讨论】：

在卸载两者并仅重新安装 opencv-contrib-python 后为我完成了此操作。

【解决方案5】：

在终端中运行以下命令

pip install --upgrade opencv-contrib-python
pip install --upgrade opencv-python

然后，重启你的 Jupyter notebook 内核或重新激活你的虚拟环境，以便更新的包可以正常使用。

【讨论】：