【发布时间】：2017-02-28 08:57:16
【问题描述】：
我正在为Python 的计算机视觉课程做指纹识别。
对于图像的预处理，我使用了Gabor filter，然后是Gaussian blur，然后是Otsu binarization，我得到了这样的结果（左侧是原始图像，右侧是经过处理的）：
然后我在做骨架化，我认为图像太详细了。我想得到这样的东西（第一张图片是我现在拥有的，第二张是我想要的）：
当我对第二张图片进行细化时，它看起来比我现在的图像要好得多。你有什么想法我可以使用OpenCV 和 Python 来实现这一点（以获得与右侧类似的图像）吗？
我特别想把那些小刺去掉，把边缘弄平。
【问题讨论】：
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看起来您的预处理（在骨架化之前）将输入图像的较亮区域输出为黑色。倒置将有助于快速检查。
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我认为阈值化和一些形态学会让你大部分时间到达那里。 “荆棘”其实是原图中的白色缝隙。并且间隙大多发生在左右方向。所以你可以用一个宽但不高的内核来做形态学。
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能否请您发布未压缩的原始源图像和目标图像？
标签： python opencv image-processing computer-vision fingerprint