我刚刚开始使用 Python 学习 OpenCV，第一个教程从使用内置笔记本电脑网络摄像头或外部网络摄像头捕获视频开始。正如它会发生的那样，我两者都没有。所以我想是否可以使用我的 Android 智能手机的摄像头，然后使用 IP 捕获该视频以进行进一步处理。
我的智能手机：Moto E
操作系统：Windows 7
语言：Python
Android 应用程序：IP 网络摄像头
我已经在网上广泛搜索，但找不到任何可行的解决方案，所以请谁能指导我如何使用 IP 网络摄像头从我的智能手机捕获视频。
很抱歉没有发布代码，因为我只是进入这个领域，所以完全一无所知。
谢谢。
【问题讨论】：
2020 年使用 IP 网络摄像头和 OpenCV
import requests
import cv2
import numpy as np
URL = "http://192.168.68.126:8080/shot.jpg"
while True:
img_resp = requests.get(URL)
img_arr = np.array(bytearray(img_resp.content), dtype=np.uint8)
img = cv2.imdecode(img_arr, -1)
cv2.imshow('IPWebcam', ing)
height, width, channels = img.shape
print(height, width, channels)
if cv2.waitKey(1) == 27:
break
如果您需要捕获视频流，请在此处
import requests
import cv2
import numpy as np
URL = "http://192.168.68.126:8080/video"
cam = cv2.VideoCapture(URL)
while True:
check, img = cam.read()
cv2.imshow('IPWebcam', ing)
height, width, channels = img.shape
print(height, width, channels)
if cv2.waitKey(1) == 27:
break
【讨论】：
您可以简单地使用cv2 的VideoCapture 方法，将流式网址传递给它，如IP 网络摄像头应用程序所示。
这是示例代码：
注意：如果是 IP 网络摄像头应用程序，则 URL 需要添加
/video后缀。我通过在浏览器中检查原始 url 页面发现了这一点。
import cv2
url = "http://192.168.43.1:8080" # Your url might be different, check the app
vs = cv2.VideoCapture(url+"/video")
while True:
ret, frame = vs.read()
if not ret:
continue
# Processing of image and other stuff here
cv2.imshow('Frame', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
【讨论】：
这个线程接缝很旧，但只是想添加我的答案。所以这就是我在 python 3.5、OpenCV 3.2 和 android 应用程序“IP WEB CAM”中实现任务的方式。 get函数中的url(http://192.168.0.103:8080)是ip web cam app提供的流媒体地址。
import requests
import numpy as np
import cv2
while True:
img_res = requests.get("http://192.168.0.103:8080/shot.jpg")
img_arr = np.array(bytearray(img_res.content), dtype = np.uint8)
img = cv2.imdecode(img_arr,-1)
cv2.imshow('frame', img)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
【讨论】：
使用 urllib 和 numpy 将 Android 'IP Webcam' App 视频流导入 Python OpenCV；）
import urllib
import cv2
import numpy as np
import time
# Replace the URL with your own IPwebcam shot.jpg IP:port
url='http://192.168.2.35:8080/shot.jpg'
while True:
# Use urllib to get the image and convert into a cv2 usable format
imgResp=urllib.urlopen(url)
imgNp=np.array(bytearray(imgResp.read()),dtype=np.uint8)
img=cv2.imdecode(imgNp,-1)
# put the image on screen
cv2.imshow('IPWebcam',img)
#To give the processor some less stress
#time.sleep(0.1)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
【讨论】：
urllib 不再可用。有什么选择吗？？
urllib 在 Python 3.x 中不再可用
urllib & urllib2 两者都不可用，您可以使用 urllib.requests 包代替。
由于各种原因，这可能比您预期的要困难得多。
首先是带宽。 原始视频流（640x480 像素，每通道 8 位，每秒 30 帧）需要大约 200mbps 的带宽。虽然 USB (2) 很容易达到这些速度，但您很难找到可靠的无线连接。
现在你可能在想
那我怎么能在手机上看1080p的网络视频毫无问题呢？
几乎所有通过网络传输的视频都使用专门的算法进行压缩，例如 MPEG4、H.264 和 VP8。这些算法大大减少了传输视频所需的带宽。
太棒了！然后我可以直接压缩手机中的视频并将其流式传输到我的电脑
没那么快！这样做有两个主要问题。
首先，为了大幅减少视频数据量，视频压缩器（编码器）需要花费大量的处理能力来处理视频。您可能会发现您的手机没有足够的 CPU 能力（或专用硬件）来以适合您的任务的分辨率和帧速率对视频进行编码。
如果你设法解决了这个问题并且找到了一个可以完成这项工作的应用程序，第二个问题是，为了在 OpenCV 中获取（编码的）视频数据，你需要解码它！您可以找到现成的软件来解码视频文件，但要解码实时视频流，您需要对软件进行编程以执行解码（最好使用库或OpenCV itself）。
此时，您会诅咒并后悔自己没有在网络摄像头上花费 15 美元（但您会在此过程中学到很多有趣的东西 :)
【讨论】：
【讨论】：