python中的openCV视频保存答案

【问题标题】：openCV video saving in pythonpython中的openCV视频保存
【发布时间】：2015-06-01 18:14:04
【问题描述】：

我正在尝试保存视频，但无法正常工作。我按照 openCV 文档中的说明进行操作。

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640,480))

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
        frame = cv2.flip(frame,0)


        out.write(frame)

        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break
cap.release()

out.release()

cv2.destroyAllWindows()

怎么了？

【问题讨论】：

它在我的电脑上运行良好。事实上，接受的答案不起作用
确保你要写入的目录存在，否则会静默失败。
在我的系统上，只有“DIVX”有效，而 opencv 文档示例中给出的编码，即“M”、“J”、“P”、“G”，只是默默地不写入文件.我希望有一种方法可以验证编解码器，以便我的代码在编解码器可用性方面更安全地移植。

标签： python opencv

【解决方案1】：

试试这个。它对我有用（Windows 10）。

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

# Define the codec and create VideoWriter object
#fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC(*'DIVX')
#out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))
out = cv2.VideoWriter('output.avi', -1, 20.0, (640,480))

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
        frame = cv2.flip(frame,0)

        # write the flipped frame
        out.write(frame)

        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# Release everything if job is finished
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

【讨论】：

这对我不起作用。仅创建一个空视频文件（大小为 5.6 kB）。
无法生成视频的请更改fourcc参数
它没有创建 output.avi 文件
问题中的代码 sn-p 工作得很好
确实问题中的代码 sn-p 工作正常，但这个答案没有。它依赖于操作系统吗？我在 ubuntu 上。

【解决方案2】：

就我而言，我发现 Writer 的大小必须与相机或文件的帧大小相匹配。这样我就先阅读了帧大小，然后将其应用于写入器设置，如下所示。

(grabbed, frame) = camera.read()
fshape = frame.shape
fheight = fshape[0]
fwidth = fshape[1]
print fwidth , fheight
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (fwidth,fheight))

【讨论】：

相机未定义，相机是什么？
@nycynik 如果您直接使用相机而不是保存的视频
这是唯一对我有用的解决方案。要么 OpenCV 发生了变化，要么其他人似乎都有 640x480 的网络摄像头。

【解决方案3】：

https://github.com/ContinuumIO/anaconda-issues/issues/223 的 jveitchmichaelis 提供了详尽的答案。在这里我复制了他的答案：

OpenCV 中的文档说（隐藏）你只能写使用 OpenCV3 转至 avi。不管这是不是真的，我无法做到确定，但我无法写入其他任何内容。

然而，OpenCV 主要是一个计算机视觉库，而不是视频流、编解码器和编写器。因此，开发商试图保持这部分尽可能简单。由于这个用于视频的 OpenCV 容器仅支持 avi 扩展，它的第一个版本。

发件人：http://docs.opencv.org/3.1.0/d7/d9e/tutorial_video_write.html

我的设置：我使用 MSVC 2015 从源代码构建了 OpenCV 3，包括 ffmpeg。我还从以下位置下载并安装了 XVID 和 openh264 Cisco，我添加到我的 PATH 中。我正在运行 Anaconda Python 3。我也下载了最新版本的 ffmpeg 并将 bin 文件夹添加到我的路径，尽管这不应该有所作为，因为它已经融入 OpenCV。

我在 Win 10 64 位中运行。

这段代码似乎在我的电脑上运行良好。它将生成一个视频包含随机静态：
writer = cv2.VideoWriter("output.avi",
cv2.VideoWriter_fourcc(*"MJPG"), 30,(640,480))

for frame in range(1000):
    writer.write(np.random.randint(0, 255, (480,640,3)).astype('uint8'))

writer.release()
我通过反复试验学到的一些东西：

只能使用“.avi”，它只是一个容器，编解码器很重要。

在指定帧大小时要小心。在构造函数中，您需要将帧大小作为 (column, row) 传递，例如640x480。然而您传入的数组被索引为（行，列）。见上文例如它是如何切换的？

如果您的输入图像与 VideoWriter 的大小不同，它将失败（通常是静默）

仅传入 8 位图像，如果必须手动转换数组 (.astype('uint8'))

事实上，没关系，只是总是投射。即使您使用 cv2.imread 加载图像，您也需要转换为 uint8...

如果您不传入 3 通道、8 位图像，MJPG 将失败。至少我得到了一个断言失败。

XVID 还需要 3 通道图像，但如果您不这样做，则会静默失败。

H264 似乎适合单通道图像

如果您需要原始输出，例如机器视觉相机，您可以使用“DIB”。 'RAW' 或空编解码器有时会起作用。奇怪的是，如果我使用 DIB，我收到一个 ffmpeg 错误，但视频保存得很好。如果我使用RAW，没有错误，但 Windows 视频播放器不会打开它。全部是在 VLC 中很好。

最后，我认为关键是 OpenCV 并非旨在一个视频捕捉库——它甚至不支持声音。视频作家很有用，但 99% 的情况下你最好把所有的钱都存起来图像放入文件夹并使用 ffmpeg 将它们变成有用的视频。

【讨论】：

"(column, row) e.g. 640x480. 但是你传入的数组被索引为 (row, column)" 我因此失去了 1 天的工作。谢谢！

【解决方案4】：

您需要像这样获取捕获的确切大小：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH) + 0.5)
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) + 0.5)
size = (width, height)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('your_video.avi', fourcc, 20.0, size)

while(True):
    _, frame = cap.read()
    cv2.imshow('Recording...', frame)
    out.write(frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

【讨论】：

谢谢它对我有用！但你能告诉我为什么我们需要“精确”尺寸吗？
@Mayan 原始视频帧宽度和高度意义上的精确尺寸。
这在窗口 10，python 3.7 上对我有用
+ 0.5有什么意义？

【解决方案5】：

请确保设置正确的宽度和高度。你可以像下面这样设置它

cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (int(cap.get(3)), int(cap.get(4))))

【讨论】：

【解决方案6】：

我也遇到了同样的问题，但是当我使用 'MJPG' 而不是 'XVID'

时它起作用了

我用过

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')

而不是

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')

【讨论】：

【解决方案7】：

这是一个仅在 MacOS 中测试过的答案，但它可能也适用于 Linux 和 Windows。

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

# Get the Default resolutions
frame_width = int(cap.get(3))
frame_height = int(cap.get(4))

# Define the codec and filename.
out = cv2.VideoWriter('output.avi',cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G'), 10, (frame_width,frame_height))

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:

        # write the  frame
        out.write(frame)

        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# Release everything if job is finished
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

【讨论】：

这确实有效，但我的输入视频文件为 83MB，但我最终得到了 接近 1GB 大小的 output.avi。 您能否解释一下为什么会发生这种情况以及如何解决这个问题？ 另外，为什么我需要使用相同的height 和width？

【解决方案8】：

我遇到了同样的问题，然后我尝试了这个：

frame = cv2.flip(frame,180)

而不是

frame= cv2.flip(frame,0)

它正在工作。

【讨论】：

如果您不想翻转图像，只需删除该行，它不是必需的。

【解决方案9】：

我没有像上面的答案那样遇到编解码器问题或尺寸问题。相反，我的问题是因为我的输出帧是灰度的。

我必须使用参数 isColor=False 创建一个 VideoWriter

out = cv2.VideoWriter(output_path,
                      cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'),
                      30,
                      (INPUT_VIDEO_WIDTH,INPUT_VIDEO_HEIGHT),
                      isColor=False
                      )

在API Docs 中，它错误地表示该标志目前仅在 Windows 上受支持。我在 Ubuntu 20.04 上进行了测试，使用 opencv-python==4.2.0.34，它最终正确写入文件。

【讨论】：

【解决方案10】：

这个答案涵盖了变量的含义，重要的是，输入帧和视频大小的输出大小应相同。

import cv2

save_name = "output.mp4"
fps = 10
width = 600
height = 480
output_size = (width, height)
out = cv2.VideoWriter(save_name,cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G'), fps , output_size )

cap = cv2.VideoCapture(0) # 0 for webcam or you can put in videopath
while(True):
    _, frame = cap.read()
    cv2.imshow('Video Frame', frame)
    out.write(cv2.resize(frame, output_size ))
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

【讨论】：

【解决方案11】：

Nuru 答案确实有效，唯一的事情是在if ret==True: 循环下删除这一行frame = cv2.flip(frame,0)，它将输出视频文件而不翻转

【讨论】：

【解决方案12】：

举个例子：

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
out_corner = cv2.VideoWriter('img_corner_1.avi',fourcc, 20.0, (640, 480))

在那个地方，必须将 X,Y 定义为宽度和高度

但是，当您创建图像（例如空白图像）时，您必须将 Y,X 定义为高度和宽度：

    img_corner = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8)

【讨论】：

【解决方案13】：

正如@ปรีดา ตั้งนภากร所说：Writer的大小必须与相机或文件的框架相匹配。

您可以使用此类代码检查您的相机是否为（640、480）：

print(int(cap.get(3)), int(cap.get(4)))

对于我自己，我发现我的相机是 (1280, 720) 并用 (1280, 720) 替换 (640, 480)。然后它可以保存视频。

【讨论】：

你想参考谁？对我来说，它表示您将 @ปรีดา ตั้งนภากร 归功于此线程中的任何人。
ปรีดา ตั้งนภากร 是回答这个问题的人之一。您可以在此线程/页面中找到/搜索他。或许还是找官方解释比较好。
啊无视，你是对的。出于某种原因，我根本没有看到他的答案。
对于好奇的人，那些波浪形的东西（泰语）发音为“Prida Tangnaphakorn”！ :P

【解决方案14】：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('X','V','I','D')
frame_width = int(cap.get(3))
frame_height = int(cap.get(4))

out = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, 20,(frame_width,frame_height),True )
print(int(cap.get(3)))
print(int(cap.get(4)))
while(cap.isOpened()):
    ret,frame = cap.read()
    if ret == True:
        print(frame.shape)
        out.write(frame)
        cv2.imshow('Frame', frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break
cap.release()
out.release()`enter code here`

cv2.destroyAllWindows()

这可以正常工作，但视频尺寸相对较小的问题意味着没有捕获任何内容。因此，请确保视频的高度和宽度与您要录制的图像相同。如果您在捕获视频后使用某些操作，则必须确认大小（之前和之后）。希望它能节省一些时间

【讨论】：

【解决方案15】：

我想写一个灰度图像，但没有任何效果，我必须在 VideoWriter 中添加一个 0

out = cv2.VideoWriter(outfilename, fourcc, fps, (width, height), 0)

【讨论】：

【解决方案16】：

我有点晚了，但是VidGear Python 库的WriteGear API 使用Hardware Encoders support 和 自动将 OpenCV 帧实时流水线化到任何平台上的 FFmpeg 中同时提供相同的 opencv-python 语法。这是一个基本的python示例：

# import libraries
from vidgear.gears import WriteGear
import cv2

output_params = {"-vcodec":"libx264", "-crf": 0, "-preset": "fast"} #define (Codec,CRF,preset) FFmpeg tweak parameters for writer

stream = cv2.VideoCapture(0) #Open live webcam video stream on first index(i.e. 0) device

writer = WriteGear(output_filename = 'Output.mp4', compression_mode = True, logging = True, **output_params) #Define writer with output filename 'Output.mp4' 

# infinite loop
while True:
    
    (grabbed, frame) = stream.read()
    # read frames

    # check if frame empty
    if not is grabbed:
        #if True break the infinite loop
        break
    

    # {do something with frame here}
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # write a modified frame to writer
    writer.write(gray) 
       
    # Show output window
    cv2.imshow("Output Frame", frame)

    key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    # check for 'q' key-press
    if key == ord("q"):
        #if 'q' key-pressed break out
        break

cv2.destroyAllWindows()
# close output window

stream.release()
# safely close video stream
writer.close()
# safely close writer

来源：https://abhitronix.github.io/vidgear/latest/gears/writegear/compression/usage/#using-compression-mode-with-opencv

您可以查看VidGear Docs 了解更多高级应用程序和功能。

【讨论】：