打开简历错误：(-215) scn == 3 ||函数 cvtColor 中的 scn == 4答案

【问题标题】：open cv error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor打开简历错误：(-215) scn == 3 ||函数 cvtColor 中的 scn == 4
【发布时间】：2015-08-10 22:27:30
【问题描述】：

我目前在 Ubuntu 14.04 中，使用 python 2.7 和 cv2。

当我运行这段代码时：

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('2015-05-27-191152.jpg',0)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

它返回：

 File "face_detection.py", line 11, in <module>
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.error: /home/arthurckl/Desktop/opencv-3.0.0-rc1/modules/imgproc/src/color.cpp:7564: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor

我已经在这里搜索过，一个答案说我可能以错误的方式加载我的照片，因为它应该有 3 个维度：行、列和深度。

当我打印 img.shape 时，它只返回两个数字，所以我一定是做错了。但我不知道加载照片的正确方法。

【问题讨论】：

img = cv2.imread('2015-05-27-191152.jpg',0) 0 参数已经将您的图像加载为 1 通道灰度图像。所以要么尝试img = cv2.imread('2015-05-27-191152.jpg') 或gray = cv2.imread('2015-05-27-191152.jpg',0) 看看不同的标志：docs.opencv.org/modules/highgui/doc/…
我也遇到了这个问题，但结果是我的路径中有一个空格 (.../eclipse\ footage/...)。所以添加...,0) 并没有解决它。

标签： python opencv photo

【解决方案1】：

好吧，我也遇到了同样的问题，但我没有获取输入图像，而是获取视频帧，而上述解决方案对此不起作用。问题在于摄像头访问，您之前的代码仍在使用笔记本电脑的摄像头，您只需重新启动内核即可。

【讨论】：

【解决方案2】：

在我的情况下，错误通过迁移到 OpenCV 4.0（或更高版本）得到解决。

【讨论】：

【解决方案3】：

我认为是因为cv2.imread无法读取.jpg图片，您需要将.jpg更改为.png。

【讨论】：

【解决方案4】：

对于那些在尝试访问相机时遇到相同问题的人，可以编写此代码并进行安全检查。

if ret is True:
   gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
else:
   continue

或如果您想关闭相机/如果框架本身存在问题则停止

if ret is True:
   gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
else:
   break

供参考https://github.com/HackerShackOfficial/AI-Smart-Mirror/issues/36

【讨论】：

【解决方案5】：

2015-05-27-191152.jpg

【讨论】：

【解决方案6】：

消除该错误的最简单解决方案是运行命令

cap.release()
cv2.closeAllWindows()

这对我有用，有时由于后台运行旧进程而需要重新启动内核。

如果图像不在工作目录中，那么尝试将图像文件放在 pwd 中与代码相同的文件夹中也不会起作用，否则提供图像文件或文件夹的完整路径。

为避免以后出现此问题，请尝试使用异常处理进行编码这样如果由于某种随机原因发生不正确的终止，捕获设备将在程序结束后被释放。

【讨论】：

【解决方案7】：

我还发现，如果您的网络摄像头没有正确关闭或正在使用它，那么 CV2 会给出同样的错误。我必须重新启动我的电脑才能让它再次工作。

【讨论】：

【解决方案8】：

在 OS X 上我意识到，虽然 cv2.imread 可以处理“filename.jpg”，但它不能处理“file.name.jpg”。作为 python 新手，我还不能提出解决方案，但正如 François Leblanc 所写，这更像是一个无声的 imread 错误。

所以文件名中的一个额外的点和其他符号也有问题，如“”（空格）或“%”等等。

【讨论】：

【解决方案9】：

cv2.error: /home/arthurckl/Desktop/opencv-3.0.0-rc1/modules/imgproc/src/color.cpp:7564: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor

上述错误是由于图像名称无效或本地目录中不存在文件。

img = cv2.imread('2015-05-27-191152.jpg',0)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

另外，如果您使用 cv2.imread() 的第二个参数作为 '0'，那么它已经转换为灰度图像。

通过传递 0 作为参数转换图像与应用以下内容之间的区别：

img = cv2.cvtCOLOR(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

是，在img = cv2.cvtCOLOR(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 的情况下，图像是 8uC1 和 32sC1 类型的图像。

【讨论】：

【解决方案10】：

此答案适用于尝试访问相机时遇到相同问题的人。

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while(True):
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()

    # Our operations on the frame come here
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # Display the resulting frame
    cv2.imshow('frame',gray)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

使用 Linux：

如果您尝试从您的计算机访问相机，很可能存在权限问题，请尝试使用 sudo 运行 python 脚本，它应该可以解决它。

sudo python python_script.py

要测试相机是否可访问，请运行以下命令。

ffmpeg -f v4l2 -framerate 25 -video_size 640x480 -i /dev/video0 output.mkv

【讨论】：

【解决方案11】：

由于与其他答案中提到的标志 0 或 1 完全无关的原因，我已显示此错误消息。您也可能会看到它，因为如果您传递的路径字符串不是图像，cv2.imread 将 not 出错：

In [1]: import cv2
   ...: img = cv2.imread('asdfasdf')  # This is clearly not an image file
   ...: gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
   ...:

OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cv::cvtColor, file C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp, line 10638
---------------------------------------------------------------------------
error                                     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-19408d38116b> in <module>()
      1 import cv2
      2 img = cv2.imread('asdfasdf')  # This is clearly not an image file
----> 3 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

error: C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:10638: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cv::cvtColor

因此，您看到的是 cvtColor 失败，而实际上它是无声的 imread 错误。下次你用那个神秘的比喻浪费你一个小时的生命时，请记住这一点.

解决方案

在将路径字符串传递给cv2.imread 之前，您可能需要检查它是否代表有效文件：

import os


def read_img(path):
    """Given a path to an image file, returns a cv2 array

    str -> np.ndarray"""
    if os.path.isfile(path):
        return cv2.imread(path)
    else:
        raise ValueError('Path provided is not a valid file: {}'.format(path))


path = '2015-05-27-191152.jpg'
img = read_img(path)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

这样写，你的代码会优雅地失败。

【讨论】：

【解决方案12】：

用正斜杠给出图像的完整路径。它为我解决了错误。

例如

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('C:/Python34/images/2015-05-27-191152.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

另外，如果您在使用cv2.imread 加载图像时在第二个参数中提供0，则无需使用cvtColor 转换图像，例如，它已经作为灰度图像加载。

import numpy as np
import cv2

gray = cv2.imread('C:/Python34/images/2015-05-27-191152.jpg',0)

【讨论】：

如果您从相机抓取图像：如果相机不可访问，您会收到此错误。
...或者如果您提供了错误的视频文件路径；P 我在搞砸了该死的 Windows 路径时遇到了这个问题（写 c:/ 而不是 C:// )

【解决方案13】：

img = cv2.imread('2015-05-27-191152.jpg',0)

上面的代码行以灰度颜色模型读取您的图像，因为末尾附加了 0。如果您再次尝试将已经是灰色的图像转换为灰色图像，则会显示该错误。

所以要么使用上述样式，要么尝试下面提到的代码：

img = cv2.imread('2015-05-27-191152.jpg')
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

【讨论】：

【解决方案14】：

首先要检查的是图像是否存在于根目录中。这主要是由于高度为 0 的图像。这意味着 cv2.imread(imageName) 没有读取图像。

【讨论】：

这个答案解决了我的问题 - 我读了视频，视频结束时它不会自动停止，所以我在尝试 cv2.cvtColor 时遇到同样的错误。

【解决方案15】：

只传图片的名字，不需要0：

img=cv2.imread('sample.jpg')

【讨论】：

【解决方案16】：

这是我在使用 .jpg 格式的自己的图像集时观察到的。在Opencv doc 中提供的示例脚本中，请注意它具有undistort 和crop the image 行，如下所示：

# undistort
dst = cv2.undistort(img, mtx, dist, None, newcameramtx)

# crop the image
x,y,w,h = roi
dst = dst[y:y+h, x:x+w]
cv2.imwrite('calibresult.jpg',dst)

因此，当我们第一次运行代码时，它会执行cv2.imwrite('calibresult.jpg',dst) 行，将图像calibresult.jpg 保存在当前目录中。因此，当我下次运行代码时，连同我用于校准 jpg 格式相机的示例图像集，代码还尝试考虑这个新添加的图像calibresult.jpg，因此错误弹出

error: C:\builds\master_PackSlaveAddon-win64-vc12-static\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:7456: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cv::ipp_cvtColor

我所做的是：我只是在每次运行后删除了新生成的图像，或者将图像的类型更改为 png 或 tiff 类型。这解决了问题。检查您是否输入和写入相同类型的calibresult。如果是这样，只需更改类型。

【讨论】：

【解决方案17】：

请设置如下

img = cv2.imread('2015-05-27-191152.jpg',1)     // Change Flag As 1 For Color Image
                                                //or O for Gray Image So It image is 
                                                //already gray

【讨论】：