将 KERAS 张量转换为 K.tf.int32答案

【问题标题】：Cast KERAS Tensor to K.tf.int32将 KERAS 张量转换为 K.tf.int32
【发布时间】：2018-12-02 05:27:12
【问题描述】：

这是来自自定义 Keras 回调 casted=K.cast((yPred), K.tf.int32)

我绝对需要将 yPred（张量）转换为 int32 类型（转换应用于张量内容，我知道）

不过，K.cast 只允许转换为浮动。

我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

K.tf?你试过简单的“int32”吗？
你也试过K.round吗？
很抱歉，它有效。
@DanielMöller K.round 可能会返回一个浮点数。如果它要返回一个 int，我们仍然无法使用它。 Keras 不允许您在损失函数中放置 Round

【解决方案1】：

如果您的后端是 Tensorflow，则转换为 int 将起作用。

Keras.backend 接口必须是所有可能的后端中最小的公分母。 TensorFlow 的 cast 支持 int。 CNTK，另一个可能的后端，不支持cast转int。

如果您始终计划使用 TensorFlow 作为 Keras 的后端，则转换为 int 将始终有效。

【讨论】：

【解决方案2】：

这就是你的做法：

casted = K.cast(yPred,"int32")

【讨论】：

正如你所说，即使我持怀疑态度，它也有效。 tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/backend/cast 不同意，这让我很惊讶....但我试了一下广告：Tensor("loss_2/dense_42_loss/Cast:0", shape=(?, 1), dtype=int32). . .谢谢！
答案是对的，但我的问题还没有说完。我们开始吧：stackoverflow.com/questions/50994041/…。对于那些最终回答这个问题的人来说可能会很有趣