使用 Matplotlib 绘图

Question

我在 Google Colab 工作，想知道为什么在尝试使用 Matplotlib 绘制数据时会得到一个糟糕的图表。

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

data = pd.read_csv('TSLA.csv')

df_raw = pd.DataFrame(data)

df_working = df_raw[['Date', 'Adj Close']]

df_adj_close = df_working['Adj Close'].rolling(window = 50).mean()
rolling_50 = df_adj_close.rolling(window = 50).mean()
rolling_200 = df_adj_close.rolling(window = 200).mean()

fig = plt.figure(figsize=(20, 10))
x = df_working['Date']
y = df_working['Adj Close']
a = rolling_50
b = rolling_200
plt.plot(x, y, a, b)
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
plt.title('Title')
plt.show()

Answer 1

替换：

plt.plot(x, y, a, b)

与：

plt.plot(x, y, x, a, x, b)

编辑：解释：

假设剧情需要：

x_axis --> x（三个图共有）

y_axis --> y、a 和 b

在上面的代码中plt.plot(x, y, a, b) 没有共同的x 轴。它的代码在同一个图上绘制 x 与 y 和 a 与 b，具有“不同”的 x_axis 值。因此，plt.plot(x, y, x, a, x, b) 现在将使用相同的公共 x_axis 创建三个图的叠加。