当列中的值匹配时将数据帧拆分为较小的数据帧并将它们导出到excel fromat（熊猫）

Question

我有一个数据框 A。我需要将其划分为具有匹配街道名称的较小数据框。

这是我拥有的数据框：

id	Location_name	Street_Number	Street_name	Object_needed
1	McDonald's	4	Rue de Hollande	C400/P200
2	Hollande	175	Rue de Hollande	Porte socle simple S20
3	Stade	197	Rue des potiers	CCPI S20 6980138
4	King Jouet	33	Rue des potiers	Coffret CCPI CIBE Mono
5	CARIBBEAN CLEANING	6	Galisbay	Coffret CCPI CIBE Mono

我想要的结果：

数据框 1：

id	Location_name	Street_Number	Street_name	Object_needed
1	McDonald's	4	Rue de Hollande	C400/P200
2	Hollande	175	Rue de Hollande	Porte socle simple S20

数据框 2：

id	Location_name	Street_Number	Street_name	Object_needed
3	Stade	197	Rue des potiers	CCPI S20 6980138
4	King Jouet	33	Rue des potiers	Coffret CCPI CIBE Mono

数据帧 3：

id	Location_name	Street_Number	Street_name	Object_needed
5	CARIBBEAN CLEANING	6	Galisbay	Coffret CCPI CIBE Mono

目标是创建与相应街道名称一样多的数据框。

我正在使用 groupby：

grouper = [g[1] for g in df.groupby(['Street_name'])]

有没有办法在他们正在分类的street_name 之后命名它们？在我的示例中，第一个名称不是grouper[0]，而是Rue_de_Hollande。

最后，你知道将所有数据帧一次导出为 excel 格式吗？

Answer 1

如果您希望您的街道在一个文件中的单独 Excel 工作表中，您可以使用 Pandas ExcelWriter：

streets = set(df.Street_name)
with pd.ExcelWriter('all_streets_excel.xlsx', mode='w') as writer:
    for street_name in streets:
        street_df = df[df.loc[:, 'Street_name'] == street_name]
        street_df.to_excel(writer, street_name)

Answer 2

这可以通过 pandas.query 和 pandas.to_excel 方法来实现，方法是创建唯一街道名称的列表并在 for 循环中进行迭代：

streets = df["Street_name"].unique()

for street in streets:
    df_streets = df.query('Street_name == @street')
    df_streets.to_excel(street + '.xlsx')