如何在 google colab for R 中加载 csv 文件？答案

【问题标题】：how to load csv files in google colab for R?如何在 google colab for R 中加载 csv 文件？
【发布时间】：2020-02-05 16:34:33
【问题描述】：

如何在 google colab for R 中加载 CSV 文件？对于 python，有很多答案，但有人可以指导如何在 R 中为 google colab 导入文件。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

假设您的意思是“从我的本地系统获取一个 CSV 文件到 Colaboratory 环境中”，而不仅仅是按照 Korakot 的建议从 Colab 文件路径中导入它，因为您的问题不是很清楚，我认为您有两个主要选项：

1。通过侧边菜单thingy中的快捷方式直接上传文件。

只需点击那里的图标并将您的文件上传到驱动器。然后，您可以按照这个答案中的 korakot 之类的内部路径运行正常的 r 导入函数。

假设您使用的是笔记本 like the one created by Thong Nguyen，您可以使用 python 调用来挂载您自己的 google 驱动器，如下所示：

cat(system('python3 -c "from google.colab import drive\ndrive.mount()"', intern=TRUE), sep='\n', wait=TRUE)

... 这将启动 Google Drive 的登录过程，并允许您从 google Drive 访问您的文件，就好像它们是 colab 中的文件夹一样。有更多关于这个过程的信息here。

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以像这样调用 read.csv 函数

data = read.csv('sample_data/mnist_test.csv')

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您使用带有 R 作为运行时类型的 Colab（因此 Python 代码将无法工作），您也可以按照 MAIAkoVSky 在步骤 1 中的建议上传文件，然后使用

data <- read.csv('/content/your-file-name-here.csv')

文件路径也可以在界面中右键文件访问。

请注意，一旦您与 Colab 断开连接，这些文件就会消失。您需要为下一次会话再次上传它们。

【讨论】：