Doc2Vec init() 有一个意外的关键字参数“大小”

【问题标题】：Doc2Vec __init__() got an unexpected keyword argument 'size'Doc2Vec __init__() 有一个意外的关键字参数“大小”
【发布时间】：2021-09-20 08:29:19
【问题描述】：

像这样实例化 Doc2Vec 模型

mv_tags_doc = [TaggedDocument(words=word_tokenize_clean(D), tags=[str(i)]) for i, D in enumerate(mv_tags_corpus)]

max_epochs = 50
vector_size = 20
alpha = 0.025

model = Doc2Vec(size=vector_size,
                alpha=alpha, 
                min_alpha=0.00025,
                min_count=1,
                dm=0)
  
model.build_vocab(mv_tags_doc)

但出现错误

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'size'

【问题讨论】：

标签： python jupyter-notebook jupyter google-colaboratory doc2vec

【解决方案1】：

在您似乎正在使用的最新版本的 Gensim 库中，参数size 现在在任何地方都更加一致的是vector_size。请参阅“迁移到 Gensim 4.0”帮助页面：

https://github.com/RaRe-Technologies/gensim/wiki/Migrating-from-Gensim-3.x-to-4#1-size-ctr-parameter-is-now-consistently-vector_size-everywhere

另外，如果您正在咨询任何具有该过时参数名称的在线示例，并且还建议对 min_alpha 和 alpha 进行不必要的说明，那么您所遵循的示例很可能是一个错误的参考其他方式。

所以，也看看这个答案：My Doc2Vec code, after many loops of training, isn't giving good results. What might be wrong?

【讨论】：