我正在做一些机器学习项目，并且想在 google colab 上运行该项目，因为我自己的机器对它来说太弱了，并且当我尝试在其上运行项目时挂起。我的项目具有如图所示的结构。 project structure。 我有多个 .py 文件，每个文件都相互导入模块。我在我的电脑中将项目转换为 .zip 文件，然后使用 google colab 上的上传选项卡上传项目。我解压缩文件并尝试从“示例”文件夹中运行一个代码，该文件夹正在从 modAL 函数中导入一些函数，如下所示
from modAL.models import ActiveLearner.
此导入在 google colab 上失败，出现错误“没有名为 modAL 的模块”。有人可以告诉我如何解决这个问题吗？该代码在我自己的笔记本电脑上运行良好。
【问题讨论】：
标签： python machine-learning computer-vision google-colaboratory
我找到了这个解释：https://zerowithdot.com/colab-workspace/ - 非常有用。 在您的谷歌驱动器中创建空间后
from os.path import join
from google.colab import drive
ROOT = "/content/drive"
drive.mount(ROOT)
获取 git 存储库
GIT_USERNAME = "xxx"
GIT_TOKEN = "xxx"
GIT_REPOSITORY = "Repo"
!mkdir "{PROJECT_PATH}"
!git clone https://{GIT_TOKEN}@github.com/{GIT_USERNAME}/{GIT_REPOSITORY}.git "
{PROJECT_PATH}"
最后使用 importlib 来访问定义
from importlib.machinery import SourceFileLoader
somemodule = SourceFileLoader('somelib', join(PROJECT_PATH,
'utils/somelib.py')).load_module()
【讨论】：
如果项目是公开的（可能也可以使其正常工作），您可以创建一个包 [1] 并使用 pip 安装它：
!pip install git+https://github.com/myuser/myproject
[1]https://packaging.python.org/tutorials/packaging-projects/
【讨论】：