NameError：名称“base”未定义 OpenAI Gym答案

【问题标题】：NameError: name 'base' is not defined OpenAI GymNameError：名称“base”未定义 OpenAI Gym
【发布时间】：2019-04-27 14:46:42
【问题描述】：

[注意我使用的是xvfb-run -s "-screen 0 1400x900x24" jupyter notebook]

我尝试在 OpenAI Gym 中运行一组基本命令

import gym
env = gym.make("CartPole-v0")
obs = env.reset()
env.render()

但我收到以下错误：

...

~/Downloads/yes/lib/python3.7/site-packages/pyglet/gl/__init__.py in <module>()
    225     else:
    226         from .carbon import CarbonConfig as Config
--> 227 del base
    228 
    229 # XXX remove

NameError: name 'base' is not defined

我能做些什么来解决这个问题？

【问题讨论】：

我也有同样的问题。你找到解决办法了吗？

标签： reinforcement-learning openai-gym

【解决方案1】：

解决您的问题需要获得系统依赖项和 python 依赖项的正确组合。将此代码粘贴到 Colab 中的一个单元格中并运行它以安装所有依赖项（注意使用的特定版本号）。

%%bash

# install required system dependencies
apt-get install -y xvfb x11-utils

# install required python dependencies (might need to install additional gym extras depending)
pip install gym[box2d]==0.17.* pyvirtualdisplay==0.2.* PyOpenGL==3.1.* PyOpenGL-accelerate==3.1.*

最后一步是运行以下代码块来正确初始化虚拟显示器。下面的代码在后台创建了一个虚拟显示器，您的 Gym Envs 可以连接到该显示器进行渲染。您可以随意调整虚拟缓冲区的大小，但在使用 Xvfb 时必须设置 visible=False。

此代码只需在每个会话中运行一次即可开始显示。

import pyvirtualdisplay


_display = pyvirtualdisplay.Display(visible=False,  # use False with Xvfb
                                    size=(1400, 900))
_ = _display.start()

更多详情请查看以下blog post。

【讨论】：

运行你的命令后我得到了Successfully installed EasyProcess-0.3 PyOpenGL-accelerate-3.1.5 box2d-py-2.3.8 pyvirtualdisplay-0.2.5。但是仍然得到NameError: name 'base' is not defined
您错过了博文的最后一部分。这些命令也需要在 Colab 中执行：import pyvirtualdisplay<cr> _display = pyvirtualdisplay.Display(visible=False, size=(1400, 900))<cr> _ = _display.start()<cr>
在运行 pip 安装之前，我必须运行 apt-get install swig。但除此之外，这为我解决了它

【解决方案2】：

这对我有用。（我也遇到了同样的问题）

git clone https://github.com/openai/gym.git
cd gym
pip install -e .

你也可以试试，

conda install -c conda-forge pyglet
# pyglet==1.2.4?

在此之前，我用pip安装了gym，也许这就是问题所在。

【讨论】：

@Mikev emmm，可能问题出现在：pip install gym

【解决方案3】：

修改代码如下

import gym
print(gym.__version__)# for me: 0.15.4
env = gym.make("CartPole-v0")
obs = env.reset()
for i in range(1000):# it's changable
    env.step(env.action_space.sample())
    env.render()# won't work in Google Colab
env.close()

【讨论】：

可能来自您的系统，请检查您的健身房版本。请注意，渲染功能在 colab 上不起作用，您需要 IPython 笔记本技巧来显示它 - 或从渲染中保存视频

【解决方案4】：

你可以尝试将 glfw 更新到 glfw 3.3+

【讨论】：

为什么？那有什么作用？

【解决方案5】：

这可能对你有用：

使用以下命令卸载软件包：

pip uninstall pyglet
pip uninstall gym

然后使用以下命令安装软件包：

conda install -c conda-forge pyglet
conda install -c conda-forge gym

【讨论】：

【解决方案6】：

您可以从命令行运行算法：

python -m spinup.run ppo --exp_name CartPole --env CartPole-v0

这里，ppo 是最近的策略优化算法，但您可以运行任何您想要的算法。

【讨论】：