【问题标题】:Keras: Question about early stopping network stateKeras:关于提前停止网络状态的问题
【发布时间】:2019-02-25 19:56:56
【问题描述】:

首先:我知道什么是提前停止以及为什么它很重要。但是,我确实对这种技术的 Keras 实现有疑问:

如果我指定了一个耐心参数并且观察值没有进一步提高; Keras 是返回我的网络在观察值最低点的状态,还是 Keras 在耐心“耗尽”时返回网络状态?

换句话说:

设 s_0 是我的网络在 t_0 时期的状态(记录了我观察到的指标的最低值)。让 x 是耐心值,s_x 是我的网络在 t_x 时期的状态。如果训练停止,Keras 是返回 s_0 还是 s_x?

【问题讨论】:

    标签: tensorflow keras


    【解决方案1】:

    Keras 是否会在耐心“耗尽”时返回网络状态? -- YES!

    来自EarlyStopping 的 Keras 文档:

    • patience:没有改善的 epoch 数之后训练将停止。

    【讨论】:

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