有没有办法将本地数据集文件夹直接从谷歌驱动器加载到谷歌 colab？答案

【问题标题】：is there any way to load local data set folder directly from google drive to google colab?有没有办法将本地数据集文件夹直接从谷歌驱动器加载到谷歌 colab？
【发布时间】：2019-05-14 19:10:48
【问题描述】：

see the image carefully我无法将自定义数据文件夹从 google 驱动器加载到 google colab。虽然我安装了 google drive.like 而不是 MNIST 数据集，但我想加载我自己的图像数据集文件夹。我尝试了 pydrive 包装器。但我需要简单的解决方案。假设我在 google drive 中有图像数据集。如何将其加载到 google colab？

   from google.colab import drive
   drive.mount('/content/gdrive')

然后

with open('/content/gdrive/My Drive/foo.txt', 'w') as f:
   f.write('Hello Google Drive!')
   !cat /content/gdrive/My\ Drive/foo.txt

在这里插入 foo.txt 我在 ml-data 文件夹中有一个名为 Dog 的图像文件夹。但我无法加载它。如何直接从谷歌驱动器将其加载到谷歌 colab 中，因为它位于我的本地硬盘驱动器中。

【问题讨论】：

有日志可以分享吗？
我上传了一张图片。请检查。并阅读说明。

标签： tensorflow google-drive-api google-colaboratory

【解决方案1】：

要直接从本地机器加载数据，您需要按照以下步骤操作：

转到文件 [左侧菜单]

点击上传到会话存储

从您的机器中选择要上传的文件

它会提示一些信息，表明文件仅可用于当前会话，单击确定。
文件将上传到目录中。点击它（左键和右键都一样）。

然后;

复制路径并在 pd.read_csv() 函数中使用它。

注意：会话终止后，colab 会话中的文件将丢失。要再次使用它，您需要再次上传它。很多时候，我们更喜欢将所有数据保存在 GitHub 存储库或 google 驱动器文件夹中以便从那里获取。

【讨论】：

【解决方案2】：

与首先将 .zip 或类似的单个文件从 Drive 复制到 colab VM 并将其解压缩到驱动器安装目录之外，然后使用该副本相比，通过 colab 从 Google Drive 读取许多文件的性能和可靠性会更低数据。

【讨论】：