jupyter notebook/lab 导入函数失败答案

【问题标题】：jupyter notebook/lab fails on imported functionjupyter notebook/lab 导入函数失败
【发布时间】：2019-01-21 12:56:50
【问题描述】：

我有一个适用于 pandas 数据框的布尔子集函数：

def operational(df):
    return df[(df['cf'] != 0) & (df['ta'] > 0)]

当在单元格中输入时，它在脚本和 jupiter 笔记本中运行良好：

#df = ...
df2 = operational(df)

但是，如果我将函数定义保留在 pick.py 中并导入到 jupyter，事情就会出乎意料。似乎在导入模块 jupiter 时不会协调函数内的变量类型：

import pick

pick.operational(df).head()

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-374442fd7c0a> in <module>()
      1 import pick
----> 2 pick.operational(df).head()

C:\Users\Евгений\Documents\GitHub\sandbox\pick.py in operational(_df)
     11 
     12 def operational(df):
---> 13     return df[(df['cf'] != 0) & (df['ta'] > 0)]

     14 
     15 

TypeError: 'method' object is not subscriptable

将某些内容导入笔记本通常是个坏主意吗？如果这很重要，我会使用 jupiter 实验室。

【问题讨论】：

您要导入的脚本中是否还有另一个名为 df 的方法？
你确定你传递的是同一个df？
@Rahul Chawla - 实际上，当我注释掉所有内容时，pick.operational 起作用了，但 operational 定义！非常感谢！将调查df 在pick.py 的命名空间中的位置。
看起来我也需要重新启动内核才能再次执行导入。简单地使用 import 运行单元似乎不会导入最新版本的 pick 模块。
看起来有一个 stackoverflow.com/questions/4111640/… 的案例

标签： python pandas jupyter

【解决方案1】：

好的，从 cmets 看来，您希望笔记本能够自动获取导入脚本中的更改。默认情况下，Python 会缓存imports，因此大多数情况下，对导入模块的更改在您重新启动 Python 之前不会被获取。

幸运的是，Jupyter 笔记本在 IPython 上运行，它提供了 code reloading cell magic。您需要做的就是运行：

%autoreload 2

在任何单元格中，从那时起，您的笔记本应该会在您进行更改时自动获取 pick.py 中的任何更改（当然，在重新加载魔法可以看到它们之前，您仍然必须将更改保存到磁盘） .

【讨论】：