Tensorflow Lite 和 edgetpu_compiler：为版本 10 编译给出“内部编译器错误。中止！”答案

【问题标题】：Tensorflow Lite and edgetpu_compiler: Compiling for version 10 gives "Internal compiler error. Aborting!"Tensorflow Lite 和 edgetpu_compiler：为版本 10 编译给出“内部编译器错误。中止！”
【发布时间】：2020-08-01 02:11:36
【问题描述】：

我正在尝试编译 this Coral example on Colab 的代码以在运行时版本 10 上运行，因为我有一个连接到 customized build for Raspberry Pi Zero W 的 Coral USB 加速器。

我想要运行的命令是

edgetpu_compiler --min_runtime_version 10 [.TFLITE file]

它总是以内部错误结束；我不知道为什么会是……？错误是：

Edge TPU Compiler version 2.1.302470888

Internal compiler error. Aborting!

要重现这一点，您应该执行导入、准备、构建和第一个训练步骤。无需微调：结果是一样的。

我知道某些操作不适用于较低的运行时，但我不知道在演示中究竟需要更改什么才能成功编译它。

有谁知道可能缺少什么，或者提供指导吗？

【问题讨论】：

你能发布你得到的错误吗？
在上面进行了编辑，以阐明错误消息和重现错误所需的步骤。
嗨，我可以调查一下，但是有什么理由不使用更新的运行时版本吗？另外，我手头没有模型，你能上传吗？

标签： tensorflow google-colaboratory tensorflow-lite google-coral

【解决方案1】：

刚刚有机会检查一下，看起来实际上存在阻止在旧运行时版本编译的错误... 这是固定的，因为我能够使用 -m 10 形成代码库来编译此模型，它将在下一个版本中为您修复。现在这里有一个解决方法（基本上是检查旧的编译器版本来编译模型）：

$ git clone https://github.com/google-coral/edgetpu.git && cd edgetpu
$ git checkout 657d2b6
$ ./compiler/x86_64/edgetpu_compiler -s -m 10 /path/to/model

这应该可行，尽管使用较旧的运行时，许多操作当时不受支持，因此您可能看不到当前运行时版本的性能提升！

【讨论】：

嘿@Nam Vu！陷入其他问题，无法回答您的最后一个问题。很快就会试试这个。旧运行时的原因是我使用的是 Raspberry Pi Zero W，它 AFAIK 与较新的运行时不兼容（参考：github.com/google-coral/edgetpu-platforms）
您好，我明白了，很抱歉造成混乱，但我们刚刚停止为较新的运行时版本创建新映像，因为维护和支持变得不可行。我们仍然为不同的平台发布 libedgetpu（我相信 pi 零是 armv6）here。如果没有，如果您想尝试编译它，我们确实计划开源 libedgetpu :)（不幸的是，我没有关于何时开源的时间表）。无论如何，现在我建议使用我上面的解决方案来编译模型，对我有用。
再次感谢。验证它构建得很好，尽管我在运行普通的 Python 分类脚本时遇到错误：“RuntimeError：解释器初始化错误。”。老实说，我只会给自己买一个普通的 Pi，然后将零 W 用于其他东西，因为这是这里的主要罪魁祸首。再次感谢！