我正在尝试将现有的 TF1 代码转换为 google colab 上的 TF2 代码。运行命令后，我收到 14 条警告消息：!tf_upgrade_v2 --infile medgan.py --outfile medgan_upgraded.py
警告：tf.get_variable 需要手动检查。 tf.get_variable 在 2.0 中默认返回 ResourceVariables，它具有明确定义的语义并且对形状更严格。您可以通过传递 use_resource=False 或调用 tf.compat.v1.disable_resource_variables() 来禁用此行为。
我是 tensorflow 的新手，不知道这个命令是什么意思。在保存升级的 .py 文件之前，我的下一步应该是什么？我应该担心这些警告吗？ TF 通过这个警告告诉我该怎么做？谢谢。
【问题讨论】：
标签： python tensorflow google-colaboratory tensorflow2.0
使用自动化脚本将代码从 Tensorflow 1.x 迁移到 Tensorflow 2.x 只会执行初始传递。但在此过程中，您需要注意有很多东西不属于Tensorflow 2.x 实现，例如placeholders、sessions、collections、tf.contrib，以及其他1.x 功能，包括variables 行为的变化。
首先，让我告诉你tf.get_variable和tf.Variable之间的区别。
tf.get_variable 从图中获取具有指定参数的现有变量，如果它不存在，则创建一个新变量，而 tf.Variable 将始终创建一个新变量，即使传递了相同的名称，Tensorflow将使用后缀 variable_name_1 分配新名称。
在Tensorflow 2.x 中使用tf.Variable 默认创建一个资源变量，默认情况下启用急切执行。
除非您在使用变量时遇到问题，否则您不必担心此警告。
如果你想禁用资源变量tf.compat.v1.disable_resource_variables() 被贬值，你可以在tf.get_variable() 中使用use_resource= False，当Tensorflow 2.x 默认启用急切执行时，它将被强制为true。
您可以从 Tensorflow 的 this 文档中查看迁移代码期间要进行的所有其他更改和观察。
【讨论】：