Anaconda 安装 TensorFlow 1.15 而不是 2.0答案

【问题标题】：Anaconda installs TensorFlow 1.15 instead of 2.0Anaconda 安装 TensorFlow 1.15 而不是 2.0
【发布时间】：2025-11-23 16:05:02
【问题描述】：

我一直在尝试在 Anaconda 中安装 Tensorflow 2.0。

到目前为止，tensorflow 工作正常（我可以在我的代码中使用该库），但是当我安装它时，它显示“正在安装版本：2.0”，然后我得到了 1.15 版本。

整个包的结果是可更新的（因为版本 2.0 确实存在并且应该可用），但即使我尝试更新它，我也会不断得到 1.15，它又回到了可更新状态，然后我又回到了循环中。

我尝试了从 Anaconda Navigator 界面和使用 conda update tensorflow 的提示符，但没有任何成功。

这里有链接包：tensorflow 2.0 Anaconda

我该如何解决这个问题？

编辑：

我使用conda install -c anaconda tensorflow 成功安装了 TensorFlow 2.0。然后我回到 Anaconda Navigator 并尝试安装 Keras 2.2.4。

查看已安装的包，似乎安装 Keras 会用 1.15 覆盖 TensorFlow 的 2.0 版本，我错了吗？这是一个错误吗？

这是图片：

【问题讨论】：

虽然我迟到了，你会不会碰巧有环境的内容（使用conda list之类的东西）？

标签： python tensorflow anaconda

【解决方案1】：

另一种选择是安装Tensorflow 和Miniconda。

我只是在 windows 上使用了Miniconda3，我能够分别在不同的环境中安装多个版本的Tensorflow。

示例 1

// create a new environment
conda create --name workflowone

// activate environment
conda activate workflowone

// Install desired package
conda install tensorflow=1.15

// deactivate environment
conda deactivate

示例 2

// create a new environment
conda create --name workflowtwo

// activate environment
conda activate workflowtwo

// Install desired package
conda install tensorflow  // If you do not specify the version, you will download the latest version of Tensorflow

// deactivate environment
conda deactivate

【讨论】：

对于gpu版本，使用conda install tensorflow-gpu=1.15

【解决方案2】：

conda install -c anaconda tensorflow-gpu

或

conda install -c anaconda tensorflow

寻找这些：

提示：在安装之前，在您的 Anaconda 环境中完全粉碎任何带有名称子字符串“keras”和“tensorflow”的文件 - 否则东西可能会损坏。

导航到您的site-packages
搜索**keras** --> 删除所有结果
搜索**tensorflow** --> 删除所有结果

从环境的根文件夹（例如envs/tf2_env）上面应该可以更好地工作——这个想法是，Anaconda 缓存它已经安装的任何东西，所以如果它没有被完全删除，你可能会遇到获取最新版本的包的麻烦.

相关问题在 cmets 中的回答：

为什么当我尝试安装 Keras 2.2.4 时 conda 将 TF 2 还原为 TF 1.15.0？
- TF2 仅与 Keras 2.2.5+ 兼容，因此 conda 负责兼容性
为什么某些from keras 导入不再起作用而需要from tensorflow.keras？
- from keras 与 from tensorflow.keras 在实现方面非常不同。 from keras 是后端中立的，而 tf.keras 与 TF 更紧密地集成在一起。也可以是significant performance differences。 TF2 及以后，tf.keras 更可取，开发将沿着它进行，如 F. Chollet 所述
- 还要提防tf.python.keras

【讨论】：

我必须同时安装 tensorflow 和 tensorflow-gpu 还是一个就足够了？如果我从 anaconda 导航器中删除已经安装的软件包，或者我必须手动删除文件（使用资源管理器），可以吗？
@MattiaSurricchio Explorer 是最好的选择 - 只有一个就足够了
无论如何我更新了问题，似乎在安装软件包时可能存在错误。似乎keras覆盖了tensorflow版本
@MattiaSurricchio 不是错误； TF2 仅与 Keras 2.2.5+ 兼容，因此 conda 在这里负责兼容性
也许我遗漏了一些东西，Keras 现在是否嵌入到了 TensorFlow 包中？我已经正确安装它并且它可以工作，但我必须重写我的导入，例如from tensorflow.keras import Sequential，而在我只使用from keras import Sequential之前。这让我觉得现在 Keras 附带了 TensorFlow 2.0，我不需要将它作为单独的包安装，我错了吗？

【解决方案3】：

就我而言，这解决了问题：

pip3 install tensorflow==2.0.0a0

甚至：

pip3 install tensorflow --upgrade

【讨论】：

我避免使用 pip，因为我读到如果与 anaconda 匹配可能会导致一些“兼容性”问题。是否可以“留在”anaconda 框架内？
OP 明确要求提供 conda 解决方案。 Mattia 我建议你不要混合 conda 和 pip，特别是如果你要在生产中使用 env。最终你可以从 pip 构建一个 conda 包

【解决方案4】：

本周我一直在努力解决这个问题，并找到了一个简单的解决方案：
转到 Anaconda Navigator（确保您拥有最新更新），单击“环境”并从下拉菜单中选择“未安装”。在搜索字段中输入“tensorflow”。单击“tensorflow”复选框，但不单击“keras”复选框。单击“应用”，它将安装 2.0 以及 keras。那么你所要做的就是使用它们：

将张量流导入为 tf

从张量流导入 keras

如果您之前安装了非预期版本，请先将其全部删除，然后再执行上述操作。

【讨论】：

【解决方案5】：

解决了

$ conda update --prefix # first step
$ conda 4.8.2  # lates Anaconda

打开Anaconda --> 创建环境--> 选择python V3.6 --> 搜索/选择 TensorFlow 2.0 == Anaconda 将升级依赖项

这个新环境中的最新 Jupyter

$ jupyter --version # latest jupyter notebook version created with pyton 3.6
jupyter core     : 4.6.1
jupyter-notebook : 6.0.0

【讨论】：

【解决方案6】：

感谢@OverLordGoldDragon 的提示。

他的回答总结是：

1) 不要更新（将失败并显示神秘的错误消息）

2) 卸载与 Anaconda 捆绑的 tensorflow 1.15

conda remove tensorflow

3) 重新安装 tensorflow（现在默认为 2.0）。

conda install tensorflow

非常适合我。谢谢！

【讨论】：