【问题标题】:Trying to install Theano but don't have an Nvidia card尝试安装 Theano 但没有 Nvidia 卡
【发布时间】:2016-01-20 01:19:15
【问题描述】:

我正在关注:

http://deeplearning.net/software/theano/install_windows.html#install-windows

安装theano。我只是想玩代码,我不需要使用 GPU 来提高我的速度。

我没有 Nvidia 卡,当我尝试安装 cuda 时,安装失败。我看着安装工具删除了我需要的文件。

我正在使用 Anaconda python,所以我评论了这一行:

REM CALL %SCISOFT%\WinPython-64bit-2.7.9.4\scripts\env.bat

在:

C:\SciSoft\env.bat

文件。我放弃了,尝试用easy_install安装theano。 我尝试从 python 导入 Theano,但失败:

大量的东西
使用以下命令行编译时出现问题:C:\SciSoft\TDM-GCC-64\bin\g++.exe -shared -g -march=bdver2 -mmmx -mno-3dnow -mss
更多内容
C:\Users\xxx\Anaconda\libs/python27.lib:添加符号时出错:文件格式错误 collect2.exe:错误:ld 返回 1 退出状态

----------------------------------- ---------------------------- 异常回溯(最近调用 最后)在() ----> 1 导入theano

C:\Users\xxx\Anaconda\lib\site-packages\theano-0.7.0-py2.7.egg\theano__i nit__.pyc in ()

更多内容
例外:编译失败(返回状态=1): C:\Users\xxxx\Anaconda\li 。 collect2.exe:错误:ld 返回 1 个退出状态错误格式

【问题讨论】:

    标签: python cuda theano


    【解决方案1】:

    如果您不需要在 GPU 上运行,则不必担心安装 Visual Studio 或 CUDA。我认为您只需要 Anaconda,也可能需要 TDM GCC。

    我从干净的环境中安装最新版本的 Anaconda 然后运行

    conda install mingw libpython
    

    我推荐installing Theano from Github(前沿版本),因为“稳定”版本不经常更新,并且与稳定版本相比,前沿版本通常有许多重大改进(尤其是性能方面)。

    无需执行“配置环境”部分中的所有步骤;只需确保您的 C++ 编译器位于 PATH 中即可。

    如果按照这些最少的安装说明后 Theano 无法工作,我建议您根据具体情况解决每个问题,而不是尝试运行文档中提供的完整安装说明(可能已过时) .

    【讨论】:

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