为什么 colab notebook 无法识别设置工作目录中的文件？答案

【问题标题】：Why colab notebook does not recognise a file in a set working directory?为什么 colab notebook 无法识别设置工作目录中的文件？
【发布时间】：2021-08-03 16:25:57
【问题描述】：

我尝试使用以下方法运行 python 脚本：

在本地同时使用 spyder 和命令提示窗口以获取 anaconda 和 cmd
然后我使用了 google colab notebook

基本上，我将所有 .nc 文件上传到我的谷歌驱动器以及一个包含代码中需要的一些数据的 excel 文件。代码在某个点停止并返回一条错误消息，指出没有这样的文件，尽管文件显然在那里。

代码如下：

import os
from netCDF4 import Dataset
import numpy as np
import pandas as pd

os.chdir('/content/drive/MyDrive/Precipitations') # to set a new working directory

date_range=pd.date_range(start="19960101", end="20200930")
df = pd.read_excel('/content/drive/MyDrive/Precipitations/stationssa.xlsx')df1=pd.DataFrame(0,columns=df.loc[:,"NAME"],index=date_range)

for position in stations:
    lat_station = df.iloc[position,1]
    lon_station = df.iloc[position,2]
    for day in date_range:
        data = Dataset("gpcp_v01r03_daily_d"+str(day)[0:4]+str(day)[5:7]+str(day)[8:10]+".nc")
        prcp=data.variables['precip'][:]
        lon_data = data.variables['longitude'][:]
        lat_data = data.variables['latitude'][:]
        sq_diff_lat = (lat_data - lat_station)**2
        sq_diff_lon = (lon_data - lon_station)**2
        min_index_lat = sq_diff_lat.argmin()
        min_index_lon = sq_diff_lon.argmin()
        if type(prcp[0, min_index_lat, min_index_lon])==np.ma.core.MaskedConstant:
            df1.loc[str(day),position] = -1
        else:
            df1.loc[str(day),position] = float(prcp[0, min_index_lat, min_index_lon])
df1=df1.replace(-1,np.nan) ### when the dataframe is done
df1.to_csv("Preciptations.csv") ## to export to a csv file

colab 笔记本的链接在这里：

但我收到此错误消息：

enter image description here

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe google-colaboratory netcdf4

【解决方案1】：

你需要先安装你的驱动器，使用

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

【讨论】：