Keras如何修改verbose的显示信息答案

【问题标题】：How to modify the display information of verbose in KerasKeras如何修改verbose的显示信息
【发布时间】：2020-07-06 03:15:14
【问题描述】：

我想修改Keras中verbose的显示信息。这是原版：

model.fit(train, train_label,
          batch_size=32,
          epochs=100,
          verbose=1,
          validation_data=(test, test_label))

Epoch 1/2
104/104 [==============================] - 72s 456us/step - loss: 0.2823 - acc: 
0.8511 - val_loss: 0.2933 - val_acc: 0.8629

但其他人看起来像这样：

234/10000 [====>.........................] - ETA: 81s - loss: 20.7154 - x1_loss: 9.5913 - x2_loss: 10.0536 - x3_loss: 1.0705

我怎样才能像他一样显示我的损失值？（即显示 x1_loss、x2_loss、x3_loss）

【问题讨论】：

“其他人”正在使用多个输出，这就是有多个损失的地方，您的模型是否有多个输出？因为如果没有，那么有这样的展示就没有意义了。
@MatiasValdenegro 我的模型有多个输出。我需要修改verbose的显示。
请包含重现问题的代码，包括模型本身。

标签： python keras

【解决方案1】：

在 fit 方法中更改详细程度参数的值会改变显示的信息量。

这个答案有更多信息：What is the use of verbose in Keras while validating the model?

要更改出现的损失值，即 x1_loss 等，您必须使用自定义损失函数。在 keras.compile() 步骤中，您可以选择要使用的损失函数。详细程度功能会根据您选择的损失函数自动显示任何相关的值。

有关详细信息，请参阅文档。 https://keras.io/losses/

【讨论】：