【发布时间】：2014-04-14 07:23:43
【问题描述】：
我想知道 Clojure 是否存在任何 GPU 集成库？
我见过涉及手动滚动 OpenCL 代码的示例，但我特别在寻找类似于 Anacoda 加速的东西，它可以相对无缝地将 Numpy Python 表达式转换为 CUDA 代码。
我对 OpenCL 或 Cuda 方法持开放态度。
【问题讨论】：
【发布时间】：2014-04-14 07:23:43
【问题描述】：
这是最近在 github https://github.com/JulesGosnell/clumatra 上启动的一个项目。它看起来更像是一个实验，而且令人印象深刻！
【讨论】：
有一个 Google Summer of Code 项目提案要向core.matrix 添加一个 GPU 矩阵实现：
一旦完成，该项目将允许在 GPU 上优化和执行大型向量/矩阵表达式。
免责声明：我可能是这个项目的导师。
【讨论】：
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在那个页面上没有看到GPU，这个项目怎么了？
clojureCL 在此问题发布几个月后发布。看起来它提供了对标准接口的更惯用的解释，但它不是将 Clojure 数学/向量操作转换为 OpenCL 操作的工具（我认为这就是 OP 正在寻找的东西？）
[ClojureCL] 带来了强大的功能，但如果您从未在 GPU 或嵌入式设备上进行过任何编程，请不要指望它会很轻松。使用 ClojureCL，它并不像在 C 中那样困难（C 中的 OpenCL Hello World 是一百行源代码，在 ClojureCL 中只有几行），...
好消息是您可以使用任何 OpenCL 书籍来学习 ClojureCL，我们甚至为 OpenCL in Action 书籍中使用的示例提供 ClojureCL 代码。
【讨论】：
一个老话题，但现在我们有了clojurecuda，它是JCuda 的包装器！
它不会给你自动加速，但至少Neanderthal 是一个更高级别的线性代数库。
【讨论】：