【发布时间】：2013-01-10 22:27:01
【问题描述】：
在 VS 2010 上测试代码时，我使用 matlab 中的 PTX 调用 CUDA 内核，如下所示：
int TPB = 256;
int BPG = (Nx + TPB -1 ) / TPB;
dim3 blk(TPB,TPB,1);
dim3 grid(BPG ,BPG,1);
grad<<< grid,blk>>>(dev_y,dev_x,dev_b,dev_t,Nx,Ny);
尝试在matlab中使用相同的配置
TPB = 16;
BPG = floor((Nx + TPB -1 ) / TPB);
grad = parallel.gpu.CUDAKernel('reg.ptx','reg.cu','grad');
grad.ThreadBlockSize=[TPB TPB 1];
grad.GridSize = [BPG BPG];
知道每个块有超过 512 个线程，这是我的 TESLA C1060 允许的数量，我是对的
Invalid size input to kernel ThreadBlockSize. You must provide a vector of up to 3 positive integers whose product is <= 512. The maximum value in each dimension is: [512,512,64].
任何解释为什么它在 VS 2010 上正确运行而没有像 MATLAB 中发生的错误？
【问题讨论】：
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顶部的 C++ 版本不可能运行，您要求的块大小为 256x256。 Matlab 和 C++ 版本根本不一样。
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另外，对
CUDAkernel的调用必须包含“在 PTX 文件中明确定义适当内核条目名称的字符串”。我非常非常怀疑内核在 PTX 文件中被标识为“grad”.... -
C++ 代码段在毕业后没有检查错误>>。 MATLAB 包装器具有额外的错误检查。顶部代码段将在 >> 中生成错误，您可以使用 cudaGetLastError 查询。
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@pyCuda：你打算对这个问题做点什么，还是已经放弃了？
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我给@GregSmith +1 了他的评论，但我不确定这是正确的吗？