链接：致命错误 LNK1104：无法打开文件 opencv_gpu249d.lib答案

【问题标题】：LINK : fatal error LNK1104: cannot open file opencv_gpu249d.lib链接：致命错误 LNK1104：无法打开文件 opencv_gpu249d.lib
【发布时间】：2014-11-13 19:15:18
【问题描述】：

我正在尝试从源代码构建用于 CUDA 的 opencv，我目前正在使用来自 2.4.9 预构建设置的源代码，因为 git 非常慢。

我使用 Visual Studio 2013 和 Cuda 6.5 首先有很多错误，比如找不到opencv_core249d.lib 等，所以我在路径变量中添加了prebuilt 库，现在这些错误都消失了，除了一个错误。它在lib/Debug 中寻找opencv_gpu249d.lib，为什么它还没有编译时要寻找这个opencv_gpu249d.lib？为什么不在prebuilt 库中使用gpu249d.lib？

谢谢

【问题讨论】：

你确定它存在吗？以前的版本没有为预建库提供任何 gpu 支持。
是的，它在这里，OpenCV\build\x64\vc12\lib\opencv_gpu249d
只是说，如果你有资源，从头开始构建 everything 可能是明智的。至少你知道，这些部件是合适的。
如何从头开始构建？它会给出错误，因为它依赖于尚未编译的库。我不是从源代码编译的专家。我需要在 Windows 中编译 opencv 以用于 CUDA。
提示：您不应该将它们添加到路径变量中，而是添加到项目设置中：“其他链接目录”（但应该对您的问题没有影响）

标签： opencv cuda visual-studio-2013 gpu

【解决方案1】：

预编译的 OpenCV 库不支持 CUDA。您必须在启用 CUDA 的情况下再次编译它们。在设法从源代码构建 OpenCV 2.4.9 + CUDA 6.5 + vs2013 之前，我尝试了很多次。

简而言之，您需要取消“CUDA_ATTACH_VS_BUILD_RULE_TO_CUDA_FILE”，并启用“WITH_CUBLAS”、“WITH_CUDA”、“WITH_OPENGL”、“WITH_TBB”。

详细步骤可以在这里找到：OPENCV 2.4.9 + CUDA 6.5 + VISUAL STUDIO 2013

TBB 和 Python 可能是不必要的，但我不确定。我有他们两个。编译后的 opencv_gpu249d.lib 对我来说很好。

【讨论】：

【解决方案2】：

请关注great wiki tutorial!。

要使用 cuda 编译，请在 CMAKE 和 Cuda 模块 uncheck CUDA_ATTACH_VS_BUILD_RULE_TO_CUDA_FILE flag 中选择高级复选框。现在编译和享受。

【讨论】：

我已经取消选择 Cuda_ATTACH_VS....... 我仍然遇到编译器试图在 lib/debug 文件夹中查找 opencv_gpu298d.lib 的问题
你有没有通过VS构建源代码？还是您只是将其复制到该文件夹中？
如果你的意思是lib文件，我让我的路径变量指向预建lib文件中的lib文件，因为VS如果找不到lib文件会产生很多错误，我不知道为什么它需要预构建的 lib 文件。
请按照wiki教程中提到的正确步骤进行操作。否则你会面临很多错误。
我遵循了相同的步骤，但我不知道为什么 wiki 导师没有遇到同样的问题。构建调试的步骤相同。但它给出了许多链接错误，无法找到诸如 opencv_core249d.lib 之类的 lib 文件。这就是为什么我将路径变量设置为指向预构建的 lib 文件。现在它没有说关于core249.lib的错误，但它仍然给出一个错误无法打开gpu249d.lib