Holoviews 更改数据着色器颜色图

Question

我正在尝试更改数据着色器使用的颜色图。

我试过了：

datashade(scatter, cmap='Reds')

其中scatter 是hv.Scatter 元素。这不起作用，因为 datashader 需要一个可迭代的或返回颜色的函数。因此，这是可行的：

datashade(scatter, cmap=['blue'])

那么我该如何获取'Reds' 颜色图并将其转换为datashader 可以使用的东西？

谢谢。

Answer 1

您还可以使用库hvplot，它构建在 HoloViews 之上 来创建绘图、使用数据着色器和更改颜色映射，所有这些都以方便的方式进行：

import numpy as np
import pandas as pd
import hvplot.pandas

df = pd.DataFrame({
    'x': np.random.normal(size=100000),
    'y': np.random.normal(size=100000),
})

# use keyword datashade=True to turn on datashading
# use keyword cmap to change the default colormap
df.hvplot.scatter(
    x='x', 
    y='y', 
    datashade=True, 
    cmap='Magma',
)

可在此处找到颜色图：
http://holoviews.org/user_guide/Colormaps.html

结果图：

Answer 2

要从 Holoviews 可用的任何颜色图中进行选择，请使用以下代码：

from holoviews.plotting.util import process_cmap

datashade(scatter, cmap=process_cmap("Magma", provider="bokeh"))

将"Magma" 和"Bokeh" 更改为any of the supported colormaps（感谢@Chris 提供链接）。

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请求：如果 datashade 支持 Holoviews 图的 opts 参数自动传输，那就太好了，正如此 GitHub 问题所要求的那样：https://github.com/holoviz/holoviews/issues/4125。

Answer 3

对；您不能将颜色图的字符串名称传递给 Datashader 的 cmap 参数，因为 Datashader 将单个字符串解释为单个颜色的名称，并通过将 R、G、B 通道设置为该颜色并从中构造颜色图然后改变 Alpha 通道。如果您需要颜色图，请将颜色列表（Bokeh 用于其调色板）或 Matplotlib 颜色图对象（不是字符串名称）传递给cmap：

from matplotlib import cm
datashade(scatter, cmap=cm.Reds)