如何使用python从github正确下载json文件答案

【问题标题】：how to correctly download a json file from github using python如何使用python从github正确下载json文件
【发布时间】：2020-09-11 09:21:10
【问题描述】：

我正在尝试下载某个 github 存储库中托管的 json 文件。这是link。

问题是，当我尝试使用 python 解码 json 时，出现以下错误：

JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

这听起来像是不正确的 json 格式，所以当我在编辑器中手动打开文件时，我看到的是这样的：

这不是一个 json 文件，但这是应该的。相反，我得到了这个树形结构的文件。我需要使用pandas 将其加载到dataframe 中。有人可以在这里指出我正确的方向吗？我做错了什么？

这是我用来获取该文件的代码：

import urllib.request as r
from bs4 import BeautifulSoup as bs
import json

url = r.urlopen("https://raw.githubusercontent.com/aavail/ai-workflow-capstone/master/cs-train/invoices-2017-11.json")
content = url.read()
soup = bs(content)
newDictionary=json.loads(str(soup))

非常感谢您

【问题讨论】：

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谢谢@AnnZen！ :D

标签： python json python-3.x pandas beautifulsoup

【解决方案1】：

相反，我得到了这个树形结构的文件。

不，我保证你会得到一个 JSON 文件；）。树形结构的表示是您的浏览器，使文件看起来很漂亮。如果你curl -XGET -L <url>，你会看到一个 JSON 字符串。

Pandas 允许您直接从 URL 读取 JSON：

>>> import pandas as pd
>>> url = "https://raw.githubusercontent.com/aavail/ai-workflow-capstone/master/cs-train/invoices-2017-11.json"
>>> df = pd.read_json(url)
>>> df.head()
          country  customer_id invoice  price stream_id  times_viewed  year  month  day
0  United Kingdom      13085.0  489434   6.95     85048            12  2017     11   28
1  United Kingdom          NaN  489597   8.65     22130             1  2017     11   28
2  United Kingdom          NaN  489597   1.70     22132             6  2017     11   28
3  United Kingdom          NaN  489597   1.70     22133             4  2017     11   28
4  United Kingdom          NaN  489597   0.87     22134             1  2017     11   28

【讨论】：