【问题标题】:Google Colab is telling me that a path to a video input is not set when it clearly is set correctlyGoogle Colab 告诉我,视频输入的路径在明确设置正确时未设置
【发布时间】:2020-08-14 07:29:39
【问题描述】:

我正在使用 google colab GPU 在 darknet/yolov3 框架上运行 open source vehicle counting system。我能够让 yolov3 完美运行以进行视频对象检测。我无法让第二个存储库运行,我认为这是一个 google colab 问题,因为我是新手。 Ivy-master 和 darknet-master 被克隆在 content 下,我也尝试将它们保存在驱动器中,但没有任何区别。
我将 .env 文件设置为 vars.env 并安装了 colab-env。当我在 colab 中运行 !python -m main 时,出现错误 Path to video or camera input not set。我的 vars.env 文件中的变量如下所示: VIDEO="./content/vehiclesystem/data/demodata/videos/sample.mp4".路径是正确的,为什么colab告诉我路径没有设置?我曾尝试向所有者寻求帮助,但没有成功。

【问题讨论】:

    标签: computer-vision google-colaboratory object-detection yolo darknet


    【解决方案1】:

    我认为路径不应包含.(点)。但是对于某些结果,请尝试转到左侧的文件面板并通过右键单击 mp4 文件并选择 Copy Path 选项来找到路径。

    将此路径粘贴到我的vars.env 文件中的变量中。它现在应该可以工作了:)

    【讨论】:

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