OpenCL 找不到 GPU 设备：NVIDIA GPU (Quadro K4000) + Visual Studio 2015答案

【问题标题】：OpenCL cannot find GPU device: NVIDIA GPU (Quadro K4000) + Visual Studio 2015OpenCL 找不到 GPU 设备：NVIDIA GPU (Quadro K4000) + Visual Studio 2015
【发布时间】：2016-02-26 05:09:02
【问题描述】：

刚开始学习 OpenCL 并使用 VS2015 设置 Visual Studio 项目。不知何故，代码只能找到1个平台（我猜应该是CPU），找不到GPU设备。有人可以帮忙吗？详细信息如下：

GPU：Nvidia Quadro K4000
CUDA 安装

CUDA 位于：“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5”

OpenCL相关文件位于“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include\CL”和“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\lib\Win32”（假设32位系统）

安装程序创建了两个环境变量“CUDA_PATH”和“CUDA_PATH_V7_5”。它们都指向上述位置。
在 Visual Studio 中，项目设置为

“项目属性” -> “C/C++” -> “其他包含目录” -> “$(CUDA_PATH)\include”

“项目属性”->“链接器”->“其他库目录”->“$(CUDA_PATH)\lib\Win32”

“项目属性” -> “链接器” -> “输入” -> “其他依赖项 " -> "OpenCL.lib"

代码很简单：

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <CL/cl.h>
using namespace std;

int main()
{
    cl_int err;
    cl_uint numPlatforms;

    err = clGetPlatformIDs(0, NULL, &numPlatforms);

    if (CL_SUCCESS == err)
        cout << "Detected OpenCL platforms: " << numPlatforms  << endl;
    else
        cout << "Error calling clGetPlatformIDs. Error code:" << err << endl;


    cl_device_id device = NULL;
    err = clGetDeviceIDs(NULL, CL_DEVICE_TYPE_GPU, 1, &device, NULL);
    if (err == CL_SUCCESS)
        cout << device << endl;

    return 0;
}

代码可以编译运行，但不能在 GPU 设备上运行。具体来说，变量device的返回值为device = 0x00000000 <NULL>。会有什么问题？感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： opencl gpu gpgpu nvidia

【解决方案1】：

这不是您使用 OpenCL API 的方式。

您需要获得一个有效的cl_platform_id 对象，该对象需要用于检索cl_device_id。你总是在传递NULL，这是行不通的。

第一次调用clGetPlatformIds，是为了获取系统中的平台数量。之后，您需要再次调用该方法以检索实际的cl_platform_ids：

size_t numPlatforms;
err = clGetPlatformIDs(0, NULL, &numPlatforms);
assert(numPlatforms > 0);
cl_platform_id platform_ids[numPlatforms];
err = clGetPlatformIDs(numPlatforms, platform_ids, NULL);

但是，如果您已经知道系统中只有一个平台，那么您可以执行以下加速操作，但请务必检查错误：

cl_platform_id platform_id;
err = clGetPlatformIDs(1, &platform_id, NULL);
assert(err == CL_SUCCESS);

获得平台后，您需要按照相同的过程首先获取设备数量，然后检索 OpenCL 设备列表（然后您需要构建一个cl_context，队列...）：

// Note: this has to be done for each `cl_platform_id`
// until you find the device you were looking for
size_t numDevices;
err = clGetDeviceIDs(platform_id, CL_DEVICE_TYPE_GPU, 0, NULL, &numDevices);
assert(numDevices > 0);
cl_device_id devices[numDevices];
err = clGetDeviceIDs(platform_id, CL_DEVICE_TYPE_GPU, numDevices, devices, NULL);

我猜你现在明白这个过程了。如果像上面一样，你已经知道系统中只有1个GPU设备，你可以直接得到它的cl_device_id，如下：

cl_device_id device;
err = clGetDeviceIDs(platform_id, CL_DEVICE_TYPE_GPU, 1, &device, NULL);
assert(err == CL_SUCCESS);

【讨论】：