【发布时间】：2017-12-26 19:23:58
【问题描述】：
我意识到如何在 GPU 上运行 C# 是一个常见问题，但我的问题有点不同。有没有办法在没有 3rd 方框架（例如 Cudafy）的情况下做到这一点。我不想使用插件，因为我正在制作一个程序，我打算 100% 成为我自己的代码（个人抱负）并且觉得如果我这样做我不会学到很多东西。
我是否只需要创建一个内核并编译它并从 c# (process.start()) 调用它，或者有更好的方法吗？
如何制作内核？我是 GPGPU 的初学者，很抱歉我的无知。但是，我是一个非常高级的 c# 程序员。
【问题讨论】：
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如果没有 C# 绑定或不使用 C++ dll，就不能在 C# 中使用 opencl。你需要以某种方式绑定 opencl.lib 和一些头文件，但你不能在 C# 中这样做。 Khronos 的站点仅提供 C++ 标头。然后从 C++ 开始。反正你以后会需要的。为什么？例如，要将内存区域映射到 GPU 复制引擎，您需要将源缓冲区对齐到 4096 字节倍数。 C# 没有这个，但在 C++ 中很容易完成。另一个示例可能是 C# 移动所有缓冲区，除非您固定它们。如果不使用 C++ 创建它们，gpu-cpu 通信性能会受到影响。
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我认为你可以使用 hlsl 来做到这一点，而不是 opengl。
标签： c# kernel opencl gpgpu gpu